Günümüzün hızlı dünyasında verimli iletişim çok önemlidir. İster transkripsiyon hizmetleri, ister dil çevirisi veya içerik erişilebilirliği için olsun, güvenilir ve doğru bir konuşmadan metne sisteme sahip olmak çok önemlidir. Neyse ki Amazon Transcribe, çığır açan yeni konuşma temel modeli destekli ASR sistemi ile imdadımıza yetişti. Bu devrim niteliğindeki teknoloji, desteği 100’den fazla dile genişleterek onu dünyanın dört bir yanındaki işletmeler ve bireyler için tercih edilen bir seçenek haline getiriyor.
Amazon Transcribe: Yeni Nesil Konuşma Tanıma
Amazon Transcribe, konuşmayı yazılı metne dönüştürme sürecini basitleştiren, tam olarak yönetilen bir otomatik konuşma tanıma (ASR) hizmetidir. Gelişmiş algoritmalarla desteklenen ve milyonlarca saatlik etiketsiz ses verisiyle eğitilen yeni konuşma temeli modelinin piyasaya sürülmesiyle Amazon Transcribe, çeşitli dillerde ve aksanlarda dikkate değer doğruluk seviyelerine ulaşmıştır.
Çok Dilli Konuşma Tanıma Potansiyelini Ortaya Çıkarma
Amazon Transcribe’ın yeni sisteminin öne çıkan özelliklerinden biri de 100’den fazla dili destekleyebilmesidir. Sınıfının en iyisi, kendi kendini denetleyen algoritmalardan yararlanan konuşma temeli modeli, farklı dillerde insan konuşmasının evrensel kalıplarını tanımak ve anlamak için eğitilmiştir. Bu, dil veya aksan ne olursa olsun Amazon Transcribe’ın olağanüstü doğruluk ve okunabilirlik sunmasını sağlar.
Gerçek Dünya Uygulamaları: Carbyne’ın Hayat Kurtaran Misyonu
Amazon Transcribe’ın çok dilli yeteneklerinin pratikteki etkilerini anlamak için, gerçek bir dünya şirketi olan Carbyne’ın bu teknolojiyi nasıl kullandığını inceleyelim. Carbyne, acil çağrı yanıtlayıcıları için bulut tabanlı iletişim merkezi çözümleri geliştiren bir yazılım şirketidir. Carbyne, Amazon Transcribe’ın yeni çok dilli temel modelini uygulayarak, İngilizce dışında diller konuşan milyonlarca Amerikalı için acil müdahale hizmetlerini iyileştirmeyi amaçlıyor.
Carbyne’ın Kurucu Ortağı ve CTO’su Alex Dizengof, Amazon Transcribe’ın misyonları üzerindeki etkisini vurguluyor: “Yapay zeka destekli Carbyne Canlı Ses Çevirisi, doğrudan evde İngilizce dışında bir dil konuşan 68 milyon Amerikalının yanı sıra ülkeye her yıl gelen 79 milyon yabancı ziyaretçi için acil durum müdahalesinin iyileştirilmesine yardımcı olmayı amaçlıyor. Amazon Transcribe’ın ASR destekli yeni çok dilli temel modelinden yararlanan Carbyne, hayat kurtaran acil durum hizmetlerini demokratikleştirmek için daha da donanımlı olacak çünkü Every. Kişi. Sayılır.”
Prioritize patients, not paperwork. 🗂️☁️👩⚕️
AWS HealthScribe uses speech recognition & #GenerativeAI to transcribe patient-physician conversations & notes—so healthcare application builders can spend less time with the pen & more with the patient. 👉 https://t.co/JyXT8xpVD9 pic.twitter.com/miioyjOW6l
— Amazon Web Services (@awscloud) November 27, 2023Benzersiz Doğruluk ve Okunabilirlik
Konuşma temeli modeli sayesinde Amazon Transcribe, diller arasında doğruluk seviyelerini önemli ölçüde artırmıştır. Çalışmalar, çoğu durumda %20 ila %50, telefon konuşması gibi zorlu alanlarda ise %70’e varan bir doğruluk artışı olduğunu göstermiştir. Ayrıca, yeni ASR sistemi daha doğru noktalama işaretleri ve büyük harf kullanımı sağlayarak okunabilirliği artırıyor.
Maksimum Esneklik için Geliştirilmiş Özellikler
Amazon Transcribe’ın yeni ASR sistemi ayrıca kullanıcı deneyimini, kişiselleştirmeyi, güvenliği ve gizliliği geliştirmek için çeşitli temel özellikler sunuyor. Bu özellikler arasında otomatik noktalama işaretleri, özel kelime dağarcığı, otomatik dil tanımlama, konuşmacı günlüğü, kelime düzeyinde güven puanları ve özel kelime dağarcığı filtreleri yer alıyor. Ayrıca, sistemin farklı aksanlar, gürültü ortamları ve akustik koşullar için genişletilmiş desteği, çok çeşitli uygulamalarda üstün doğruluk ve kullanılabilirlik sağlar.
Kurumları Zengin İçgörülerle Güçlendirmek
Çeşitli sektörlerdeki işletmeler artık ses içeriklerinden paha biçilmez bilgiler elde etmek için Amazon Transcribe’ın gelişmiş doğruluk ve dil desteğinden yararlanabiliyor. Binlerce işletme, iletişim merkezlerindeki müşteri çağrılarını analiz etmek, medya içeriği için altyazı oluşturmak ve nihayetinde müşteri deneyimini ve üretkenliği artırmak için bu teknolojiyi kullanıyor.
Amazon Transcribe ile Başlarken
Amazon Transcribe’ın gücünü kendiniz deneyimlemeye hazır mısınız? Başlamak her zamankinden daha kolay. Toplu transkripsiyonları başlatmak için AWS Komut Satırı Arayüzünü (CLI), AWS Yönetim Konsolunu veya çeşitli AWS SDK’larını kullanabilirsiniz. En iyi yanı ise, gelişmiş ASR modelinin performans avantajlarından yararlanmak için herhangi bir kod veya parametre değişikliği yapmanıza gerek olmamasıdır.
Amazon S3 ile Medya Dosyalarını Yükleme
Amazon Transcribe’ı kullanmanın ilk adımı, medya dosyalarınızı bir Amazon Basit Depolama Hizmeti (S3) kovasına yüklemektir. Bu nesne depolama hizmeti, verilerin düşük maliyetle güvenli bir şekilde depolanmasını ve alınmasını sağlar. Transkriptinizi kendi S3 kovanıza kaydetmeyi seçebilir veya Amazon Transcribe’ın varsayılan güvenli kovasını kullanabilirsiniz. S3 kovalarını kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için Amazon S3 kovalarını oluşturma, yapılandırma ve bunlarla çalışma hakkındaki belgelere bakın.
Transkripsiyon Çıktısı ve Formatları
Amazon Transcribe, transkripsiyon sonuçlarını JSON biçiminde sunarak hem metin biçimi hem de maddelendirilmiş biçim sunar. Metin biçimi, transkripti bir metin bloğu olarak sunarken, maddelendirilmiş biçim, ek meta verilerle birlikte transkripsiyonu yapılan öğelerin zamanında sıralanmış bir dökümünü sağlar. Bu formatlar esneklik ve transkripsiyon çıktısının çeşitli uygulamalara kolay entegrasyonunu sağlar.
Amazon Transcribe ‘ın Gücü: Küresel İletişime Açılan Kapılar
Dil desteğini 100’den fazla dile genişleten Amazon Transcribe, konuşmadan metne teknolojisi alanında oyunun kurallarını değiştiren bir ürün haline geldi. Yeni konuşma temel modeli destekli ASR sistemi, dünya çapındaki işletmelere ve bireylere benzeri görülmemiş bir doğruluk, okunabilirlik ve esneklik getiriyor. Otomatik noktalama işaretleri, özel kelime dağarcığı ve farklı aksanlar ve gürültü ortamları için destek gibi özelliklerle Amazon Transcribe, işletmelerin ses içeriğinden zengin içgörüler elde etmesini, müşteri deneyimini iyileştirmesini ve erişilebilirliği artırmasını sağlar.
Sıkça Sorulan Sorular
Amazon Transcribe konuşma tanımada yüksek doğruluğa nasıl ulaşıyor?
Amazon Transcribe, 100 dilde milyonlarca saatlik etiketlenmemiş ses verisi üzerinde eğitilen yeni nesil çok milyar parametreli bir konuşma temel modeli kullanır. Model, geleneksel olarak yeterince temsil edilmeyenler de dahil olmak üzere tüm dillerde doğruluk seviyelerinin yüksek olmasını sağlamak için akıllı veri örnekleme yoluyla optimize edilmiştir.
Amazon Transcribe farklı aksanları ve gürültü ortamlarını idare edebilir mi?
Evet, Amazon Transcribe’ın yeni ASR sistemi çok çeşitli aksanları, gürültü ortamlarını ve akustik koşulları destekleyecek şekilde tasarlanmıştır. Bu, sistemin telaffuz veya arka plan gürültüsündeki değişikliklerden bağımsız olarak konuşmayı doğru bir şekilde yazıya dökebilmesini sağlar.
Amazon Transcribe’ın konuşma temeli modelini kullanmanın temel faydaları nelerdir?
: Konuşma temeli modeli, doğruluk seviyelerini çoğu durumda %20 ila %50 oranında ve zorlu telefon konuşması alanlarında %70’e kadar artırır. Ayrıca daha doğru noktalama işaretleri ve büyük harf kullanımı ile okunabilirliği de artırır. Ek olarak, model 100’den fazla dili destekleyerek küresel uygulamalar için son derece çok yönlüdür.
Amazon Transcribe’ı belirli kelime veya dil gereksinimlerini karşılayacak şekilde özelleştirebilir miyim?
Evet, Amazon Transcribe özel kelime filtreleri gibi özelleştirme seçenekleri sunar. Belirli kelimelerin veya sektöre özgü jargonun doğru şekilde tanınmasını sağlamak için özel bir kelime dağarcığı oluşturabilirsiniz. Bu özellik, benzersiz gereksinimlerinizi karşılamak için sistemde ince ayar yapmanıza olanak tanır.
Amazon Transcribe’ı kullanmaya nasıl başlayabilirim?
Başlamak için AWS Komut Satırı Arayüzünü (CLI), AWS Yönetim Konsolunu veya AWS SDK’larını kullanarak toplu transkripsiyonları başlatabilirsiniz. Medya dosyalarınızı bir Amazon S3 kovasına yüklemeniz ve ardından transkripsiyon sürecini başlatmak için StartTranscriptionJob API’sini kullanmanız yeterlidir. Ayrıntılı talimatlar için AWS CLI ile Deşifre Etme ve AWS Yönetim Konsolu ile Deşifre Etme belgelerine bakın.
