Hayal edelim: Bir yapay zeka sadece bir görseli okumakla kalmıyor—onu inceliyor. El çizimini anlıyor, karışık beyaz tahta fotoğrafını çözümlüyor, görsel veriyi bir bilim insanı gibi işleyip yeni sonuçlara varıyor. Kod yazıyor, araçlar çalıştırıyor, çıktıları kontrol ediyor ve ardından yepyeni bir şey inşa ediyor. Kendi başına. OpenAI o3 ve o4-mini duyuruldu! O halde yakından bakalım.
Bu gelecek yılın güncellemesi değil. Bu, bugün.
OpenAI, şimdiye kadarki en gelişmiş yapay zekâ modellerini tanıttı: Gpt o3 ve küçük kardeşi Gpt o4-mini.
Bu lansman, klasik bir “yeni sürüm” değil—dijital zekanın yeni çağının başlangıcı. Bu iki model sadece daha akıllı değil, çevrelerini algılama ve işleme biçimleri açısından insana çok daha yakın.
o3 ve o4-mini’yi Farklı Kılan Ne?

Bu modeller ne yapıyor, önce ona bakalım:
İlk kez, OpenAI’nin akıl yürüten modelleri ChatGPT içindeki tüm araçlara tam erişim kazandı: web tarayıcı, dosya analizi, Python çalıştırma ve görsel üretimi.
Ve bu araçları pasif bir şekilde değil—ne zaman ve nasıl kullanacaklarına kendileri karar vererek kullanıyorlar. Yani kullanıcıdan sürekli komut beklemiyorlar. Otonom düşünebiliyorlar.
Ama esas çığır açan şey: görsel düşünme yetenekleri. Bu modeller:
- Düşük çözünürlüklü olsa bile görselleri okuyabiliyor
- Diyagramları, teknik çizimleri ve el yazılarını anlayabiliyor
- Görselleri akıl yürütme sürecine dahil edebiliyor
- Sorun çözümüne destek amacıyla görsel üretebiliyor
Yani bir fizik posteri fotoğrafı yüklediğinizde, sadece okumakla kalmıyor—eksikleri çıkartıyor, araştırmalarla kıyaslıyor, görsel açıklamalar üretiyor.
o3 Nedir?
Bu model, OpenAI’nin şu anki amiral gemisi. Derin problem çözüm için tasarlandı: kodlama, matematik, bilim ve görsel veri analizi.
Öne çıkanlar:
- Bir önceki model olan o1’e kıyasla %20 daha az ciddi hata
- Codeforces, MMMU, SWE-bench gibi benchmark’larda üstün performans
- Tek bir işlemde 600+ araç çağrısı yapabiliyor
- Karmaşık kod tabanlarında, bazı OpenAI mühendislerinden bile daha iyi
Yani yalnızca sorulara yanıt vermiyor—problemleri çözüyor. Bilimsel hipotez testinden büyük veri analizine kadar her şeyin üstesinden geliyor. Hem de hızla.
o4-mini Nedir?

Daha küçük ama etkili. Hız ve maliyet verimliliği için tasarlandı. Özellikle günlük kullanımda, hızlı ama kaliteli yanıtlar isteyen kullanıcılar için birebir.
Neden önemli:
- AIME 2025 matematik benchmark’ında %99.5 başarı
- o3-mini’den daha iyi genel görev ve veri bilimi performansı
- Düşük maliyetli dağıtımlar ve yüksek kullanım limitleri için optimize edildi
Özellikle öğretmenler, öğrenciler, yazılımcılar ve analistler için ideal.
Bu Modeller Görsellerle Nasıl “Düşünüyor”?
Cesur bir ifade: “görsel düşünebiliyor.” Ama doğru.
Önceki AI sistemleri, görselleri sadece veri olarak görürken; o3 ve o4-mini anlayabiliyor, değiştirebiliyor ve çıkarım yapabiliyor. Harita, diyagram, çizim veya eksik bilgi içeren bir görsel bile olsa analiz edebiliyorlar.
Bir demoda, araştırmacılar o3’e bir bilimsel diyagram gösterdi. Model eksik bilgiyi yorumladı, kendi hipotezini üretti.
Yani sadece göz değil—anlayan bir beyin kazandırılmış gibi.
Bu, AI’nin şu alanlardaki etkisini radikal biçimde artıracak:
- Tıbbi görüntüleme
- Mimarlık ve tasarım
- Mühendislik analizi
- Yaratıcı sanat ve hikaye anlatımı
Introducing OpenAI o3 and o4-mini—our smartest and most capable models to date.
For the first time, our reasoning models can agentically use and combine every tool within ChatGPT, including web search, Python, image analysis, file interpretation, and image generation. pic.twitter.com/rDaqV0x0wE
— OpenAI (@OpenAI) April 16, 2025
Araç Kullanımı: Erişim Değil, Zeka
Gerçek büyü burada: Bu modeller sadece Python ya da DALL·E gibi araçlara erişmekle kalmıyor, onları kullanma zamanını ve mantığını analiz ediyor.
Örneğin, “2050’de elektrik tüketimi ne olur?” diye sorarsanız:
- Web’de enerji istatistikleri arar
- Python ile verileri analiz eder
- Görsel grafik üretir
- Eğilimi sade bir dille özetler
Yani sadece yanıtlamak değil, planlamak. İnsan gibi düşünce zinciri kurmak. Ama bir süper bilgisayar hızında.
OpenAI buna tool chaining (araç zincirleme) diyor ve bu, yapay zekânın otonom çalışma biçiminde büyük bir devrim.
Codex CLI: o3/o4-mini ile Terminalden Üret
OpenAI, bu modellerle birlikte geliştiricilere bir süpriz daha sundu: Codex CLI.
Açık kaynaklı bu terminal aracı sayesinde, geliştiriciler ekran görüntüleri, çizimler ve yerel kodlarla doğrudan komut satırından üretim yapabiliyor.
- Hafif ve hızlı
- Görsel girdi ile kodlama mantığını birleştiriyor
- Geliştiriciler için multimodal yanıtlarla yeni bir hız sağlıyor
OpenAI ayrıca Codex CLI ile geliştirilen projelere 1 milyon dolarlık API hibesi veriyor.
Yayın Bilgileri ve Erişim
Her iki model de şu anda kullanılabilir:
- ChatGPT Plus, Pro ve Team üyeleri için doğrudan ChatGPT arayüzünde
- Geliştiriciler için OpenAI API üzerinden
- Yakında Enterprise ve Eğitim platformlarına da geliyor
Ücretsiz kullanıcılar da Gpt o4-mini’yi deneyebilir. “Think” seçeneğini seçmeniz yeterli.
Eğer GPT-4 bize yapay zekânın dili anlayabildiğini gösterdiyse, O3 ve Gpt o4-mini artık görebildiğini, düşünebildiğini ve harekete geçebildiğini gösteriyor. Bu artık yalnızca yapay zeka değil.
Bu, yapay irade. ve bu sadece başlangıç..
OpenAI o3 ve o4-mini Hakkında Sık Sorulan Sorular
o3 nedir?
- OpenAI’nin bugüne kadarki en gelişmiş akıl yürütme modelidir. Karmaşık kodlama, matematik ve görsel problemleri çözmek için tasarlanmıştır.
o3 ile Gpt o4-mini arasındaki fark nedir?
- O3 daha güçlüdür ve gelişmiş görevlerde kullanılır. o4-mini ise daha hafif, hızlı ve maliyet dostudur—günlük kullanım için idealdir.
Bu modeller gerçekten görselleri anlayabiliyor mu?
- Evet. Görselleri sadece analiz etmekle kalmaz, mantık yürütme sürecinde kullanırlar. Diyagramları, haritaları, çizimleri anlar, düzenler ve üretirler.
Gpt o4-mini’yi ücretsiz nasıl kullanabilirim?
- ChatGPT’de bir prompt yazarken “Think” seçeneğini seçerek Gpt o4-mini’yi aktif edebilirsiniz.
Eski modeller kaldırılıyor mu?
- Evet. O3, o4-mini ve o4-mini-high, ChatGPT model seçicisindeki eski o serisi modellerin (örneğin o1 ve o3-mini) yerini alıyor.