Yapay zeka benzeri görülmemiş bir hızla ilerlemeye devam ederken, birçok kişi çalışma şeklimizde büyük bir dönüşümün eşiğinde olduğumuza inanıyor. Intelligent.com tarafından yakın zamanda yapılan bir anket, yapay zekanın yeni üniversite mezunlarını nasıl etkilediğine ve gelecekte iş arayanların bu değişiklikler ışığında hangi becerileri geliştirmelerinin önemli olacağına dair değerli bilgiler sunuyor. Yeni mezun olanlar ve yapay zekanın iş mücadelesinde rakamlar bize neler söylüyor?
ChatGPT gibi araştırma, yazma ve veri analizi gibi çok çeşitli görevleri yerine getirebilen yapay zeka araçlarının ortaya çıkmasıyla birlikte, bazılarının robotların insan işlerini devralması konusunda endişelenmesi anlaşılabilir bir durum. Birçok rolün tam otomasyonu hala uzak bir ihtimal olsa da, Intelligent.com anketi, işe alım yöneticilerinin önemli bir kısmının önümüzdeki yıllarda yapay zeka nedeniyle genellikle yeni mezunlar tarafından doldurulan giriş seviyesi pozisyonlar için en azından bazı iş kayıpları beklediğini ortaya koydu.
Özellikle, ankete katılanların %78′i, şirketlerinin belirli roller için yapay zekadan yararlanmak amacıyla en azından bazı yeni mezunları işten çıkaracağını öngörüyor.
Bu bulgular kulağa endişe verici gelse de, yalnızca potansiyel iş kayıplarına odaklanmak, işin nasıl geliştiğine dair daha büyük resmi gözden kaçırma riski taşıyor. Bu yazı ile, anketin temel çıkarımlarını daha derinlemesine inceleyecek ve iş arayanların yapay zekadan etkilenen bir iş piyasasında gezinirken eğrinin önünde kalmak için geliştirebilecekleri becerileri tartışacağız.
Yapay Zekanın Yeni Mezunlar Üzerindeki Etkisine İlişkin Temel Anket İçgörüleri
Intelligent.com’un anketinden çıkan düşündürücü bulgulardan bazılarına daha yakından bakalım:
Stajlarda ve Giriş Seviyesi Rollerde Büyüme, Ancak Değişen Sorumluluklar
Şirketlerin %84‘ü ChatGPT’nin 2022’nin sonlarında piyasaya sürülmesinden bu yana daha fazla staj fırsatı sunduğunu ve %70‘i genel olarak daha fazla giriş seviyesi iş sunduğunu belirtmiş olsa da, rol türleri değişiyordu. Yapay zeka veri girişi, araştırma ve müşteri desteği gibi rutin görevleri devraldıkça, yeni oluşturulan pozisyonlar farklı beceri setleri gerektiriyor. Ayrıca, yüzeyde fırsatlar artıyor olsa da, yapay zeka kuruluşlara belirli geleneksel giriş noktalarını tehdit ediyor.
Rol Konsolidasyonu ve Eliminasyonu Nedeniyle Önemli İşten Çıkarmalar Öngörülüyor
İşe alım yöneticilerinin %78‘i, yapay zekanın benimsenmesi nedeniyle bir yıl içinde en azından bazı yeni mezunları işten çıkarmayı öngörüyor. Tahminler farklılık gösterse de, %11‘i yeni işe alınanların %30-60’ının işten çıkarılabileceğini, %6′sı ise %70‘in üzerinde iş kaybı yaşanacağını öngörmüştür. Giriş seviyesindeki işlerin birçok temel işlevini yerine getirebilen yapay zeka ile roller birleştirilebilir veya hatta tamamen ortadan kaldırılabilir.
Adaylarda Yapay Zeka Deneyimine Verilen Yüksek Değer
Ankete katılanların %95‘i, yapay zeka konusunda deneyimi olan yeni mezunları işe alma olasılıklarının daha yüksek olduğunu belirtmiştir. Yapay zekanın tüm sektörlerdeki işleri dönüştürmesiyle birlikte, bu yeni teknolojilere aşinalık kazanmak adayları çok daha çekici ve yeni işler için hazır hale getirebilir.
Uyarlanabilirlik: Değişen Bir Ortamda Başarılı Olmak İçin Önemli Zihniyet
Yaklaşan otomasyon veya kesintiye uğrayan roller üzerinde durmak yerine, DBKM (değişken, belirsiz, karmaşık, muğlak) zamanlarımıza uygun, uyarlanabilir, yaşam boyu öğrenme odaklı bir zihniyet geliştirmek akıllıca bir yaklaşımdır. Sürekli olarak yeni beceriler edinebilen ve roller ve sektörler arasında geçiş yapabilenler, uzun vadeli kariyer esnekliği ve tatmini için kendilerini en iyi şekilde konumlandırmış olacaklardır.
Uyarlanabilir bir zihniyeti teşvik etmek için bazı stratejiler şunlardır:
- Bir büyüme zihniyeti geliştirin: Yeteneklerinizi sabit özellikler olarak görmek yerine çaba göstererek gelişebileceğinize inanın. Zorluklara ve değişikliklere, tehditlere karşı gelişme fırsatları olarak yaklaşın.
- Teknolojiyi kucaklayın: Gelişmekte olan iş fonksiyonlarını anlamak ve güncel kalmak için yapay zeka gibi yeni teknolojileri sürekli öğrenin; ankete göre bu, işverenler için son derece değerli.
- Aktarılabilir beceriler oluşturun: Teknik yeterliliğe ek olarak, eleştirel düşünme, yaratıcı problem çözme, işbirliği, iletişim ve liderlik gibi farklı bağlamlarda uygulanabilir becerilere odaklanın.
- Merak duygusunu geliştirin: Keşfedilmemiş tutkuları ve ek uzmanlıkları ortaya çıkarmak için yeni konu alanlarını, trendleri ve olasılıkları doğal olarak araştırın. Meraklı bir öğrenci tatmin edici işleri daha kolay bulur.
- Esnekliği geliştirin: Akademik veya kişisel zorlukların üstesinden gelmek gibi deneyimler yoluyla belirsizliklere veya aksiliklere rağmen olumlu bir şekilde ilerlemek için zihinsel esneklik ve güven geliştirin.
- Sürekli eğitimin peşinden gidin: İster resmi programlar ister kendi kendine öğrenme olsun, sürekli genişleyen bilgi kariyer boyunca yeni fırsatlar yaratır.
Tabi bu tavsiyeler tüm dünya genelinde gençlere ve yeni mezunlara söylenen klişe şeyler gibi gelebilir. Fakat durum biraz daha sıkıntılı. Geçen hafta yayınladığım Z kuşağının çalışma şartları ve koşulları ile alakalı görüşlerini içeren araştırma yazısında da belirttiğim gibi iş şartları, misyon, empati, işe ve mesleğe olan saygının eksikliği gibi konular işe alım sektöründe köklü değişiklikler getirecek gibi duruyor.
Bu konuda hem işe alım uzmanlarında hem de gençlerde farklı davranışlar görmemiz mümkün gibi görünüyor.
Çok Yönlü Yetkinliklere Yatırım Yapmak
Uyarlanabilir bir zihniyet geliştirmenin yanı sıra, eğitim ve müfredat dışı uğraşları gerçekten çok yönlü yetkinlikler geliştirmeye odaklamak, yeni mezunları yapay zeka için kopyalanması zor çok katmanlı değerlerle donatır. Hem sert hem de yumuşak beceriler arasında çok yönlü uzmanlık oluşturmak, kişiyi herhangi bir işte mükemmelleşmeye ve mevcut yetenekler için yeni uygulamalar belirlemeye hazırlayabilir.
Çok yakın bir zamanda iş ilanları, mülakat süreçleri ve diğer teknik konularda yapılan anket ve araştırmaları inceleyip sizinle burada paylaşmaya çalışacağım. Umarım herkes yetkinlikleri doğrultusunda iş ve staj bulabilir. Zor zamanlardan geçtiğimiz bu günlerde gençlerin staj ve iş konusundaki problemlerini ve sıkıntılarını burada paylaşamaya ve irdelemeye devam edeceğiz. Lütfen takipte kalın. Sağlıklı günler dilerim.
Yapay Zeka ve İş Davranışları Anketi Hakkında Sık Sorulan Sorular
Ne tür şirketlerle anket yapıldı?
Ankete teknoloji, sağlık, finans, üretim, perakende ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerden işe alım yöneticileri katıldı. Amaç, yapay zekadan etkilenebilecek her büyüklükteki şirketten ve sektörden bakış açısı almaktı.
Yeni mezunlar bu değişikliklere nasıl hazırlanabilir?
Yapay zeka, veri analitiği ve bilgisayar bilimleri gibi alanlarda beceri kazanmak, yeni mezunları çok daha cazip adaylar haline getirebilir. Stajlar, bootcamp’ler, çevrimiçi kurslar ve kişisel projeler, yapay zeka geçmişini güçlendirmek için harika yollardır. İletişim, problem çözme ve uyum sağlama gibi sosyal beceriler de son derece değerli olmaya devam edecektir.
Tüm giriş seviyesi işler gerçekten değiştirilecek mi?
Giriş seviyesindeki birçok iş hala insan etkileşimi, yaratıcılık ve ezber bozan düşünme gerektirdiğinden, her bir rolün %100 otomatikleştirilmesi olası değildir. Bununla birlikte, yapay zeka birçok rutin görevi ortadan kaldırabilir veya doğasını değiştirebilir. Yeni mezunların yapay zeka ile doğrudan rekabet etmek yerine onu tamamlayan beceriler geliştirmeye odaklanmaları gerekiyor.
Üniversiteler öğrencileri hazırlamak için ne yapabilir?
Üniversiteler, öğrencilerin ilgili becerilerle mezun olmalarını sağlamak için YZ ve teknoloji ile ilgili kurs tekliflerini genişletmeye çalışmalıdır. Staj ve kariyer hizmetleri de öğrencilerin YZ’nin sorumlu bir şekilde benimsenmesine öncülük eden şirketlerle bağlantı kurmalarına yardımcı olabilir. Öğrencileri gerçek dünya projelerine maruz bırakan deneyimsel öğrenmeye odaklanmak da önemlidir.
Şirketler genç çalışanlar üzerindeki etkiyi nasıl azaltabilir?
Şirketler toplu işten çıkarmalar yerine mümkün olan yerlerde mevcut çalışanlarının becerilerini artırmaya ve yeniden eğitmeye odaklanabilir. Ayrıca, öğrenmeyi teşvik etmek için yeni işe alınan çalışanları daha deneyimli çalışanlarla eşleştiren mentorluk programlarını da değerlendirebilirler. Roller değişse bile staj olanaklarının sürdürülmesi, gelişim ve gelecekteki işe alımlar için önemini korumaktadır.
