Merhaba teknoloji meraklıları! Şunu hayal edin: bir yazılım projesini basitçe İngilizce olarak tanımlayabileceğiniz bir dünya ve işte! Kod yazılır, hatalar giderilir ve proje tamamlanır. Gece geç saatlere kadar hata ayıklama yok, yazılacak sonsuz kod satırı yok. Kulağa bir rüya gibi geliyor, değil mi? Devin AI ‘ın sunmayı vaat ettiği şey tam olarak bu. Ancak işin püf noktası şu: “Dünyanın ilk yapay zeka yazılım mühendisi” olarak adlandırılan Devin AI, bir oyun değiştiriciden çok bir hayalet oldu. Peki, Devin AI’ya ne oldu? Gelin bu ilginç vakayı inceleyelim ve öğrenelim.
Devin YZ’nin Yükselişi: Gerçek Olamayacak Kadar İyi Bir Rüya mı?
Bu yılın Mart ayında Cognition Labs, Devin AI‘yi cesur bir iddiayla dünyaya tanıttı: Devin, otonom olarak kod geliştirebilen ve doğal dil girdilerine dayalı projeler oluşturabilen ilk YZ yazılım mühendisiydi. Ne vaat ediyordu? Devin, insan müdahalesi olmadan bir projeyi konseptten tamamlanmasına kadar götürebilecekti. Kulağa devrimci geliyor, değil mi? Özellikle de geliştiricilerin sürekli olarak işten çıkarmalar, işe alımların dondurulması ve otomasyon korkusuyla bombardımana tutulduğu bir dünyada.
Ancak durum şu: GitHub Copilot ve Cursor gibi diğer yapay zeka araçları dalgalar yaratırken ve değerlerini kanıtlarken, Devin AI hiçbir yerde bulunmuyordu. Teknoloji dünyasının partiye gelmeyen versiyonu gibiydi. Ve yapay zekanın hızlı dünyasında, eğer ortaya çıkmazsanız, geride kalırsınız.
Yalan yok mart ayında yayınladığımız yazıda biraz heyecanlandırmış aynı zamanda sinirlendirmişti bizi devin fakat şu sıralarda ortalarda görünmediğine göre biraz dalga geçmek hakkımız sanıyoruz 😂
Rekabet: Cursor ve GitHub Copilot Spot Işığını Çalıyor
Bir an için gerçekçi olalım. Yapay zeka kodlama alanı son derece rekabetçidir. Geliştiriciler için bir ev ismi haline gelen GitHub Copilot gibi devler ve yapay zeka aracının ücretsiz bir önizlemesini sunarak hızla ilgi çeken Cursor gibi girişimler var. Cursor, sektördeki en büyük isimlerden bazılarının tüylerini diken diken etmeyi bile başararak inovasyon ve erişilebilirliğin başarının anahtarı olduğunu kanıtladı.
Senin için yazılar 👇
Low Code/No Code Platformların Yükselişi ve Düşüşü: Yapay Zeka Devriminden Sağ Çıkabilecekler mi?
OpenAI ChatGPT o1 Yayınlandı! Yapay Zeka Muhakeme Yeteneklerinde İleriye Doğru Bir Sıçrama
Yazılım Geliştiriciler İçin GPT’ler: Yazılım Geliştirmeyi Dönüştüren En İyi 10 GPTs
Bu arada Devin AI, kullanıcıların sadece araca erişim sağlamak için ekibine bir talep göndermelerini gerektirdi. Bu doğru; ücretsiz ön izleme yok, herkese açık erişim yok, sadece gizemli bir bekleme listesi var. Geliştiricilerin satın almadan önce denemek istedikleri bir dünyada, bu yaklaşım kitleleri tam olarak kazanmadı.
Cursor’un kurucu ortağı Michael Truell‘in Lex Fridman ile yaptığı bir podcast yayınında söylediği gibi, “Ürün üzerinde yenilik yapmayı bırakırsanız kaybedersiniz.” Devin AI’ın başına gelen de tam olarak buydu; rakipleri inovasyon yapıp kullanıcı kazanırken Devin gölgede kalmıştı.
Devin’in Yetenekleri: Etkileyici, Ama Yanıltıcı
Şimdi, beni yanlış anlamayın-Devin AI tam bir fiyasko değil. Aslında, yetenekleri en azından kağıt üzerinde oldukça etkileyici. Ama işte burada işler karışıyor. Lansmanından kısa bir süre sonra kullanıcılar Devin’in bazı iddialarını çürütmeye başladı.
Örneğin, Internet of Bugs adlı YouTube kanalından Carl Brown‘ı ele alalım. Devin’in AWS EC2 üzerinde bir makine öğrenimi modeli kurmak için ayrıntılı talimatlar oluşturmayı içeren bir Upwork görevindeki performansını derinlemesine inceledi. Kulağa yeterince basit geliyor, değil mi? Devin’in çıktısı müşterinin ihtiyaçlarını tam olarak karşılamıyordu. Aslında Carl, Devin’in sonuçlarını kopyalamak için yapması gereken tek şeyin bir bulut örneğinde bir ortam kurmak ve iki komut çalıştırmak olduğunu fark etti. Bize vaat edilen çığır açan yapay zeka mühendisliği tam olarak bu değildi.
Carl ayrıca Devin’in iş akışının orijinal depoyla çalışmak yerine oluşturduğu dosyaların içindeki sorunları düzeltmeyi içerdiğine dikkat çekti. Bu da Devin’in gerçekte olduğundan çok daha fazla iş yapıyormuş gibi görünmesine neden oluyordu. Ouch.
Yanlış Vaatler: Klasik Bir Aşırı Abartı Vakası mı?
Özellikle yapay zekanın rekabetçi dünyasında, girişimlerin aşırı vaatte bulunup eksik teslimat yapması alışılmadık bir durum değil. Ancak Devin AI bunu tamamen yeni bir seviyeye taşıdı. Cognition Labs tarafından gösterilen demolar, Devin’in sınırlamalarını sergilemekten kaçınmak için özenle seçilmiş örneklerdi. Bir demoda Devin’e kurulum talimatları verildi ve Devin sihirli bir şekilde kodu üretti. Ancak Carl Brown ve diğerlerinin işaret ettiği gibi, bu hikayenin tamamından çok uzaktı.
Gerçek şu ki, Devin AI yanlış vaatler üzerine inşa edildi . Yazılım mühendislerinin yerini alacak devrimsel bir araç değildi. En iyi ihtimalle, belirli görevlere yardımcı olabilecek bir araçtı, ancak o zaman bile, abartıyı karşılamıyordu.
Yapay Zeka Ekosistemi: Devin Neden Karanlıkta Kaldı?
Peki, GitHub Copilot ve Cursor gibi araçlar gelişirken Devin AI neden gözden kayboldu? Cevap basit: erişilebilirlik ve yenilik. GitHub Copilot, milyonlarca geliştiriciye ev sahipliği yapan GitHub platformuna entegre edilmiştir. Cursor ücretsiz bir önizleme sunarak kullanıcıların ücretli bir abonelik almadan önce test etmelerine olanak tanıdı. Devin ise bir talep formunun arkasında kilitli kaldı ve potansiyel kullanıcıları karanlıkta bıraktı.
Dahası, yapay zeka kodlama alanı yıldırım hızıyla gelişiyor. GitHub’ın Claude 3.5 Sonnet entegrasyonu da dahil olmak üzere Copilot’a yaptığı son güncellemeler, yapay zeka tabanlı kodlama araçları için yeni bir standart belirledi. Cognition Labs, Devin’in bir şansı olmasını istiyorsa, oyununu hızlandırması ve gerçekten olağanüstü bir şey sunması gerekecek.
Devin AI’nin Geleceği: Hala Umut Var mı?
Devin AI’yi tamamen gözden çıkarmadan önce, Cognition Labs’ın arkasındaki isim olan Scott Wu‘nun sıradan bir geliştirici olmadığını belirtmekte fayda var. Kendisi Harvard mezunu, Uluslararası Bilişim Olimpiyatı‘nda üç kez altın madalya kazanmış ve Google Code Jam‘in en iyi yarışmacılarından biri. Eğer Devin AI’yı tersine çevirecek becerilere sahip biri varsa, o da odur.
Ancak mesele şu: zaman tükeniyor. YZ kodlama alanı her zamankinden daha rekabetçi ve Devin yakında halka açık bir çıkış yapmazsa, YZ geliştirme tarihinde unutulmuş bir dipnot olma riski taşıyor.
Peki, bu bizi nereye götürüyor? Devin AI oyunun kurallarını değiştirecek bir potansiyele sahipti, ancak yanlış vaatler ve erişilebilirlik eksikliği nedeniyle hayal kırıklığına uğradı. Rakipleri yenilikler yapıp kullanıcı kazanırken Devin gölgede kaldı ve pek çok kişi onun spot ışıklarına gerçekten hazır olup olmadığını merak etti.
Ancak sürekli gelişen yapay zeka dünyasından öğrendiğimiz üzere, geri dönüş için hiçbir zaman geç değildir. Eğer Cognition Labs Devin’in eksikliklerini giderebilir ve onu halk için erişilebilir hale getirebilirse, Devin AI’nin sektörü sarsması için hala bir şans var. O zamana kadar merak içinde kalacağız: Devin hangi cehennemde?
Devin AI Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey ve Sık Sorulan Sorular 👩💻
Devin AI nedir?
- Devin, Cognition Labs tarafından geliştirilen ve dünyanın ilk yapay zeka yazılım mühendisi olarak pazarlanan bir araçtır. Otonom olarak kod geliştirmek ve doğal dil girdilerine dayalı projeler oluşturmak için tasarlanmıştır.
Devin AI neden yaygın olarak benimsenmedi?
- Devin AI, erişilebilirlik eksikliği nedeniyle yaygın olarak benimsenmedi. GitHub Copilot ve Cursor gibi rakiplerin aksine Devin, kullanıcıların erişim sağlamak için bir talep göndermesini gerektirir ve genel kullanıma sunulmamıştır.
Devin AI’ya yönelik başlıca eleştiriler nelerdir?
- Devin AI’ya yönelik başlıca eleştiriler arasında, yetenekleri hakkında yanlış vaatler ve sınırlamalarını sergilemekten kaçınmak için örneklerin seçildiği yanıltıcı demolar yer almaktadır.
Devin AI’nin arkasında kim var?
- Devin, Harvard mezunu ve Google Code Jam‘in en iyi yarışmacılarından biri olan Scott Wu liderliğindeki Cognition Labs tarafından geliştirilmiştir.
Devin AI için hala umut var mı?
- Devin önemli zorluklarla karşılaşmış olsa da, Cognition Labs eksikliklerini giderebilir ve halka erişilebilir hale getirebilirse hala umut var. YZ kodlama alanı rekabetçidir, ancak doğru yeniliklerle Devin hala bir etki yaratabilir.
