Göz izleme teknolojisi, bir asır önce psikolojik araştırmalardaki ilk kullanımlarından bu yana uzun bir yol kat etti. Donanım ve bilgi işlem gücündeki ilerlemelerle birlikte, artık göz hareketlerini benzeri görülmemiş kare hızlarında yakalayabilen yüksek hızlı göz takip cihazları geliştiriliyor. Fransız-Belçikalı girişim neuroClues gibi şirketler, sağlık hizmeti uygulayıcılarının çeşitli nörolojik durumları teşhis etme yöntemlerini dönüştürmek için bu teknolojilerden yararlanmanın ön saflarında yer alıyor.
NeuroClues’un taşınabilir göz izleme başlıkları, saniyede 800 kare hızında mikroskobik göz seğirmelerini ve sabitlemelerini kaydederek tanısal değerlendirmeleri standartlaştırmayı ve daha özel testler gerektirebilecek hastaların belirlenmesine yardımcı olmayı amaçlıyor. Bu makalede, göz takibinin beyin sağlığına açılan penceremizi nasıl genişlettiğini tartışacak, neuroClues’un yaklaşımını ve hedeflerini inceleyecek ve maliyetler düştükçe ve yorumlar otomatikleştikçe geleceğin neler getirebileceğini ele alacağız.
Göz hareketleri neleri ortaya çıkarabilir
Göz izleme protokolleri, Parkinson hastalığı gibi okülomotor işlevi etkileyen bazı nörolojik bozuklukları değerlendirmek için uzun süredir kullanılmaktadır. Bir doktor hastasından “parmağımı takip etmesini” istediğinde, hız, doğruluk ve gecikmedeki ince anormallikler altta yatan patoloji hakkında ipuçları sağlayabilir.
Bununla birlikte, bu tür niteliksel hasta başı muayeneleri güvenilir değildir ve hatalara açıktır. Yüksek hızlı göz takip cihazları, klinisyenlerin sakkad hızı ve fiksasyon gibi çıplak gözle algılanamayan hassas ölçümleri objektif olarak ölçebilmelerini sağlar.
Farklı hastalıklar, yeni araştırmaların sürekli olarak ortaya çıkardığı karakteristik modellere neden olmaktadır. Örneğin, çalışmalar Alzheimer hastalarının daha kısa fiksasyon süreleri sergilediğini, MS’li bireylerin ise sakkad genliği ve hızında daha fazla değişkenlik olabileceğini ortaya koymuştur
neuroClues’un yeni yaklaşımı
Masaüstü tabanlı araştırma takip cihazları göz hareketlerini 1000 fps veya daha yüksek hızlarda yakalayabilirken, neuroClues ilk gerçek taşınabilir klinik sınıf sistemi geliştirmek için yola çıktı. Tescilli kulaklıkları, özel ekipman veya karanlık oda ayarları olmadan 800 fps’de kayıt yapmak için optimize edilmiştir. Bu gerçek dünya performansı, patentli senkronizasyon teknikleri ve entegre bir donanım/yazılım tasarımı sayesinde elde edilmiştir.
Bir diğer önemli fark, tarama verilerini saniyeler içinde analiz etme ve sağlıklı normlardan sapmaları otomatik olarak işaretleme yeteneğidir. Bu hızlı içgörü, doktorları uygun sonraki adımlara yönlendirerek teşhis doğruluğunu ve verimliliğini artırmayı amaçlamaktadır. neuroClues, Parkinson ile başlıyor ancak teknolojinin düzenli kontrollere dahil edilen evrensel bir “beyin taraması” haline gelmesini öngörüyor.
Mevzuat onayı ve gelecekteki uygulamalar
Girişim kısa süre önce ABD FDA izni ve Avrupa CE işaretlemesini desteklemek için 5 milyon Avroluk bir finansman turunu tamamladı. Onayın bu yıl içinde alınması ve ünitelerin uzman hastanelerde ve kliniklerde kullanılmasının önünün açılması bekleniyor. Başlangıçta klinisyen gözetiminde bir yardımcı olsa da, neuroClues’un uzun vadeli hedefi doğrudan cihazdan otomatik teşhis yorumları geliştirmektir. Bu, birinci basamakta daha geniş bir benimsemeye olanak sağlayacaktır.
Diğer umut verici odak alanları arasında sarsıntı değerlendirmesi, MS’te tedavi yanıtının izlenmesi ve Alzheimer’ın erken belirtileri yer alıyor. İzleme yöntemleri daha hassas ve veri analitiği daha sofistike hale geldikçe gözün beyne açılan penceresi genişlemeye devam ediyor. NeuroClues, on yıl içinde teknolojilerinin standart bakım yollarına düşük maliyetli entegrasyon yoluyla her yıl dünya çapında 10 milyon hastaya fayda sağlayabileceğini öngörüyor.
Testler nasıl çalışır
Bir göz izleme değerlendirmesi yapılırken, hasta önce hafif kulaklığı ayarlar. Daha sonra entegre ekranda nokta veya harf gibi bir dizi hedef gösterilir ve bunları sadece gözleriyle takip etmeleri istenir. Bir test yöneticisi, uyaran sunumunu kontrol etmek için bağlı yazılımı kullanır ve oturumu kaydeder. Çeşitli modeller hem pasif hem de istemli göz hareketlerini değerlendirir. Örneğin, hasta yumuşak takip yeteneğini ölçmek için zıplayan bir noktayı takip edebilir veya sakkadları değerlendirmek için bakışlarını hedefler arasında hızla kaydırabilir.
Tescilli algoritmalar daha sonra hassas kayıtları analiz ederek, bireyin yaşı ve cinsiyeti için sağlıklı normlara kıyasla süre, hız, doğruluk ve gecikme gibi ölçümlerdeki anormallikleri işaretler. Klinisyenler dakikalar içinde karar vermeye yardımcı olacak bir teşhis raporu alırlar.
Araştırmadan uygulamaya geçiş
Göz izleme, beyin fonksiyonlarını anlamaya yönelik bir araştırma aracı olarak yüzyılı aşkın bir geçmişe sahiptir. Bununla birlikte, klinik çevirisi şimdiye kadar maliyet ve karmaşıklık engelleriyle sınırlıydı. Bu gecikmeden hayal kırıklığına uğrayan neuroClues’un kurucuları, sinirbilim uzmanlıklarından ve en son donanım gelişmelerinden yararlanmaya çalıştı. CEO Antoine Pouppez, binlerce hastayı kapsayan çalışmalar göz hareketlerinin hassas biyobelirteçler olduğunu kanıtlamış olsa da, doktorların hala temel öznel muayenelere güvendiğini açıkladı.
Şirket bu karşılanmamış ihtiyacı, özel bir laboratuvar gerektirmeyen 800 fps’lik özel kulaklıklar aracılığıyla karşıladı. Alımı standartlaştırarak ve normlarla karşılaştırarak, değerlendirmeleri kolaylaştırmayı ve daha fazla çalışma gerektirmeyen daha hafif vakaları elimine etmeyi hedefliyorlar – ölçeklenebilirlik için önemli avantajlar. Analizleri doğrudan yorumlara entegre eden daha ileri gelişmeler, optometristler aracılığıyla yaygın “beyin taramaları” vaadini getiriyor.
Taşınabilir yüksek hızlı donanım ve yapay zeka analizine yapılan hedefli yatırımlar sayesinde neuroClues, evrensel bir teşhis aracı olarak göz takibinin uzun zamandır öngörülen potansiyelini hayata geçiriyor. Onaylanmış klinik sistemler yakında uzman ofislerine ulaşacak ve geleneksel muayeneleri tamamlayacak. Büyük veri yaklaşımlarıyla birlikte devam eden teknolojik ilerleme, on yıl içinde doğrudan birinci basamak pratisyenlerinden basit otomatik yorumlara yol açabilir.
Maliyetler düştükçe, fırsatçı tarama, ehliyet yenilemeleri veya yıllık muayeneler sırasında risk altındaki kişileri uyarabilir. Yeni nesil göz takip cihazları, bir zamanlar sadece niteliksel olarak gözlemleneni nesnel olarak ölçerek, hastalar ve uygulayıcıların etkileşimde bulunduğu her yerde nörolojik sağlığa yeni pencereler açıyor.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS) – neuroClues: Doktor Ofisinde Yüksek Hızlı Göz İzleme Teknolojisi
neuroClues nedir?
neuroClues, yapay zeka odaklı analizle entegre edilmiş yüksek hızlı göz izleme teknolojisi geliştiren Fransız-Belçikalı bir medtech girişimidir. Amaçları, sağlık hizmeti sağlayıcıları için nörodejeneratif durumların teşhisinde göz takibini daha erişilebilir ve verimli hale getirmektir.
neuroClues’un göz izleme teknolojisinin odak noktası nedir?
neuroClues başlangıçta Parkinson hastalığına odaklanıyor, bu da zaten bir hastanın göz hareketini test etmeyi içeriyor. Ancak hedefleri Parkinson’un ötesine geçerek beyin sarsıntısı, Alzheimer, multipl skleroz ve felç gibi diğer durumları da kapsıyor.
NeuroClues’un göz izleme cihazı nasıl çalışır?
Hasta bir kulaklık takar ve noktaların göründüğü bir ekrana bakar. Bir klinisyen hastaya gözleriyle noktaları takip etmesini söyler. Cihaz daha sonra hastanın göz hareketlerini saniyede 800 kare gibi yüksek bir hızda yakalar ve analiz eder. Toplanan veriler, hastalık biyobelirteçleri olarak kullanılabilecek gecikme ve hata oranı gibi ölçümleri içerir.
Bir yanıt yazın