Yapay zeka alanı, her ay duyurulan yeni atılımlarla şaşırtıcı bir hızla ilerliyor. Yapay zeka modelleri giderek daha büyük ve karmaşık hale geldikçe, daha güçlü bilgi işlem yeteneklerine duyulan ihtiyaç da giderek daha acil hale geliyor. Neyse ki, GPU bilişiminde uzun süredir lider olan Nvidia, yapay zekayı yeni zirvelere taşıyacak en gelişmiş çipini mart ayında tanıttı. Nvidia Blackwell B200 GPU’sunun ilgi çekici ayrıntılarını keşfetmek için lütfen bana katılın.
Yapay Zeka için Tasarlanmış Bir Mimari
Nvidia, Blackwell GPU’yu sıfırdan yapay zeka düşünülerek tasarladı. Özel bir 4NP üretim süreci kullanılarak tek bir çip üzerine yerleştirilen 208 milyar transistör ile özellikle yapay zeka uygulamaları için “dünyanın en güçlü çipi” olarak öne çıkıyor. Yapay zeka öncelikli bu yaklaşımı vurgulayan mimarisinin bazı önemli yönleri şunlardır:
İkinci Nesil Transformatör Motoru
En heyecan verici yeni özelliklerden biri de gelişmiş ikinci nesil “Transformer Engine”. Bu özel silikon bloğu, hem 4 bit hem de 6 bit hassasiyetlerde yeni mikro-tensör hesaplamayı destekleyerek modellerin önceki yongalara kıyasla iki kat daha fazla verim ve kapasite elde etmesini sağlıyor. Nvidia’nın TensorRT’deki dinamik aralık yönetimi ve Megatron gibi çerçevelerle birleştiğinde, araştırmacılar artık çok daha büyük Transformer tabanlı modelleri benzeri görülmemiş bir verimlilikle eğitebiliyor.
Özel RAS Motoru
Yapay zeka modellerinin boyutu ve karmaşıklığı artmaya devam ettikçe güvenilirlik ve esneklik çok önemlidir. Bu devasa sistemlerin optimum performans için sürekli çalışabilmesini sağlamak için Blackwell GPU’ları özel bir RAS (Güvenilirlik, Kullanılabilirlik ve Servis Kolaylığı) Motoru entegre eder. Bu yenilikçi bileşen, arızaları tahmin etmek ve önlemek için yapay zeka destekli prognostikleri kullanarak donanım sağlığını izler. Sistem çalışma süresi en üst düzeye çıkarılırken operasyonel maliyetler azaltılır – veri merkezleri ve bulut sağlayıcıları için büyük bir kazanç.
Büyük İşbirliklerinin Hızlandırılması
Nvidia’nın yeni beşinci nesil NVLink’i, GPU’lar arasında yıldırım hızında 1,8 TB/sn çift yönlü bant genişliği sağlayarak burada önemli bir rol oynuyor. Bu sayede bir trilyondan fazla parametreye sahip modeller, işi geniş GPU kümelerine dağıtarak çok daha kısa sürede eğitilebiliyor. Nvidia’nın Blackwell’i etkileyici Quantum ağ platformlarıyla eşleştirerek dağıtılmış eğitimde yeni zirvelere nasıl ulaşacağını görmek beni özellikle heyecanlandırıyor.
Karşınızda Grace: ‘Süperçip’ Dönemi Geliyor
Mümkün olanın sınırlarını zorlayan Nvidia, iki Blackwell GPU’sunu güçlü Grace CPU’larından biriyle birleştirerek Grace CPU-GPU “süper çipini” yarattı. GB200 olarak adlandırılan bu devrim niteliğindeki paket, 25 kat daha az güç kullanırken, tek başına Hopper GPU’lardan oluşan bir kümeden 30 kat daha yüksek LLM çıkarım performansı sunuyor. Grace, sıkı bir şekilde birleştirilmiş CPU-GPU çözümlerinin tek bir pakette exascale sınıfı yetenekler sunduğu süper çip çağını gerçekten müjdeliyor.
Etkileyici performans kazanımları ve enerji verimliliği arasında Grace’in büyük kuruluşlar ve veri merkezleri için oyunun kurallarını değiştireceği kesin.
Gelecek için Tasarlanmış Bir Platform
Blackwell platformunun tamamı, GPU’lardan NVLink’e ve Grace süper çiplerine kadar tüm bu yenilikleri yüksek performanslı ve ölçeklenebilir yapay zeka iş yükleri için optimize edilmiş uyumlu çözümlerde bir araya getiriyor. Devasa GB200 NVL72 gibi önceden yapılandırılmış raflar 72 GPU ve 36 CPU’yu bir araya getirerek 27 trilyona kadar parametreye sahip modellerle çalışırken, süper yoğun DGX SuperPOD exaflop ölçeğinde performansı tek bir sistemde topluyor.
Nvidia ayrıca platformun tam potansiyeline ulaşmasını sağlamak için tüm büyük bulut sağlayıcıları ve sunucu üreticileriyle birlikte çalışıyor. İster en büyük modelleri eğitiyor ister ultra verimli çıkarım yapıyor olun, Blackwell gerçekten yapay zekanın geleceği için tasarlandı.
Sektörler Arasında Atılımları Güçlendirmek
Nvidia’nın Blackwell ile yapay zekanın çok ötesinde paradigma değişimlerini güçlendirmeyi hedeflediği açık. Veri işleme, mühendislik simülasyonu, EDA tasarımı, ilaç keşfi ve kuantum hesaplama gibi alanların hepsi muazzam fayda sağlayacak. Bu alanlardaki lider şirketler, Blackwell’in benzeri görülmemiş yeteneklerini kullanmak için şimdiden heyecan duyuyor. Google, Microsoft, AWS, Tesla ve daha birçok şirketteki yenilikçilerle ortaklık kuran Nvidia, önümüzdeki yıllarda bilimsel ve teknolojik ilerlemeyi hızlandırmaya hazır bir ekosistem yaratıyor.
Blackwell gibi platformların hesaplama gücü, insanlığın en büyük zorluklarından bazılarının ele alınmasında kilit rol oynayacaktır.
Yazı önerisi 👇
Özetle, Nvidia’nın yeni Blackwell GPU’su, hızlandırılmış bilgi işlemin sınırlarını zorlama konusunda tavizsiz bir kararlılık sergiliyor. Transistör seviyesinden itibaren yapay zeka için tasarlanan Blackwell, çok hassas tensör çekirdekleri, özel güvenilirlik motorları ve sıkı bir şekilde bağlanmış CPU-GPU entegrasyonu gibi son teknoloji yenilikler getiriyor. Kapsamlı platformlar halinde bir araya getirildiğinde ve geniş ölçekte kullanıldığında Blackwell, temel araştırmaları hızlandırmayı ve potansiyel olarak dünyayı değiştirecek etkilere sahip pratik ilerlemeleri teşvik etmeyi vaat ediyor.
Dünya çapındaki araştırmacıların ve kuruluşların daha da derin öğrenme ve bilimsel anlayışın yeni sınırlarına ulaşmak için Blackwell’in gücünden yararlanmasını dört gözle bekliyorum. Blackwell dönemi resmen başladı ve gelecek olağanüstü parlak görünüyor.
Sık Sorulan Sorular
Nvidia’nın Blackwell GPU’sunu benzersiz kılan nedir?
Nvidia’nın Blackwell GPU’su, 208 milyar transistör ve özel bir 4NP üretim sürecine sahip yapay zeka öncelikli mimarisiyle öne çıkıyor. Gelişmiş bilgi işlem yetenekleri için ikinci nesil bir Transformer Engine ve güvenilirlik ve esneklik için özel bir RAS Engine’e sahiptir.
Blackwell GPU işbirliğini nasıl hızlandırıyor?
Blackwell GPU, GPU’lar arasında 1,8 TB/sn’lik yıldırım hızında çift yönlü bant genişliği sağlayan Nvidia’nın beşinci nesil NVLink’ini kullanıyor. Bu, işin GPU kümeleri arasında verimli bir şekilde dağıtılmasını sağlayarak bir trilyondan fazla parametreye sahip modellerin rekor sürede eğitilmesine olanak tanır.
Grace CPU-GPU “süper çip” nedir?
Grace CPU-GPU “superchip” iki Blackwell GPU’yu Nvidia’nın güçlü Grace CPU’ları ile birleştiriyor. GB200 olarak bilinen bu devrim niteliğindeki paket, tek başına Hopper GPU’lardan oluşan bir kümeye kıyasla 30 kat daha yüksek LLM çıkarım performansı sunar ve 25 kat daha az güç kullanır.
Blackwell platformu yapay zeka iş yüklerini nasıl optimize ediyor?
Blackwell platformu, Blackwell GPU’ları, NVLink ve Grace süper çiplerini yüksek performanslı ve ölçeklenebilir yapay zeka iş yükleri için optimize edilmiş uyumlu çözümlerde bir araya getiriyor. Önceden yapılandırılmış raflar ve süper yoğun sistemler sunarak 27 trilyona kadar parametreye sahip modellerin işlenmesini sağlar.
Nvidia’nın Blackwell GPU’sundan hangi sektörler faydalanabilir?
Nvidia’nın Blackwell GPU’su, veri işleme, mühendislik simülasyonu, EDA tasarımı, ilaç keşfi ve kuantum hesaplama gibi sektörlere fayda sağlayan yapay zekanın ötesinde uygulamalara sahiptir. Google, Microsoft, AWS, Tesla ve daha fazlası gibi önde gelen şirketler, Blackwell’in yeteneklerinden yararlanmak için şimdiden Nvidia ile iş ortaklığı yapıyor.
