Yayınlanan bir araştırma raporu, büyük dil modellerinin yüksek derecede özelleştirilebilir olması ve Nvidia’nın NeMo altyapısını kullanarak, çip tasarımı gibi karmaşık bir mühendislik alanında nasıl yardımcı olabileceğini anlatıyor. ChipNeMo LLM Üretken yapay zeka kullanarak çip tasarımı.
Zorlu Çip Tasarımı Sürecine Yenilikçi Yaklaşım: ChipNeMo LLM
Çalışma, endüstriyel anlamda en zorlu alanlardan biri olan yarıiletken tasarımının ne denli zorlu olduğunu gösteriyor. Bugünlerde, bir NVIDIA H100 Tensor Core GPU gibi ileri teknoloji çipler, on milyarlarca transistörün ince bağlantıları ile insan saçından 10.000 kat daha ince sokaklarla planlanmış bir metropol gibi görünüyor.
Çip tasarımında uzun bir süreç yer alıyor. Birden fazla mühendislik ekibi, bu dijital mega kentleri oluşturmak için en az iki yıl boyunca koordine bir şekilde çalışıyor.
Büyük Dil Modellerinin Geniş Kapsamı
NVIDIA Araştırma Direktörü Mark Ren’e göre, büyük dil modelleri zamanla çip tasarım süreçlerine yardımcı olacak. Bu çabalar, NVIDIA’nın ChipNeMo adında özelleştirilmiş bir büyük dil modeli oluşturması ile ilerliyor. Bu model, NVIDIA’nın dahili verileriyle eğitilmiş ve insan tasarımcılarına yazılım oluşturma konusunda yardımcı oluyor.
Potansiyel Kullanım Alanları
ChipNeMo’nun, zaman alan görevlerin otomatikleştirilmesi gibi çeşitli kullanım alanları bulunuyor. Ayrıca, tasarımcılar için anlamlı kısa scriptler oluşturarak tasarım sürecini hızlandırıyor.
ChipNeMo, özel LLM’lerin tasarım görevlerinde genel amaçlı LLM’lerden (örneğin, 70 milyar parametreye sahip genel amaçlı LLaMA2) daha iyi performans gösterdiği bazı durumlar olduğunu da belirtiyor.
ChipNeMo LLM: Gelecek ve Öğrenilen Dersler
Bu çalışma, çip tasarımında özelleştirilmiş bir LLM’nin değerini ortaya koyuyor. Ancak, eğitim için toplanan verinin ve onun temizlenmesi aşamasının önemini de vurguluyor.
NVIDIA’nın ChipNeMo’su, özel bir ürün olarak geniş kitlelerle paylaşılmayacak. Ancak, bu araç, LLM’nin çip tasarım metodolojilerini hızlandırma ve geliştirme adına bir dönüm noktasını temsil ediyor.
