Futbol, takımların en küçük rekabet avantajlarını bile elde etmek için ayrıntılı veri toplama ve analizini benimsemesiyle son on yılda bir analitik devrim geçirdi. Şimdi, güçlü yapay zeka teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, futbolda veri kullanımı, geniş bilgi yığınlarından içgörü elde edebilen makine öğrenimi uygulamaları aracılığıyla tamamen yeni bir seviyeye taşınıyor. Bu kapsamlı makalede, dünyanın en popüler sporunu etkileyen TacticAI ile ilgili birkaç örnek olayı, teknolojinin büyüyen rolüne ilişkin tahminleri ve “Güzel Oyun “un geleceği için çıkarımları inceleyeceğiz.
DeepMind’ın Liverpool FC ile İşbirliği
Bugüne kadar yapay zeka ve futbol arasındaki en yüksek profilli ortaklıklardan biri, Google’ın DeepMind araştırma laboratuvarının Premier Lig devlerinden Liverpool FC ile yaptığı işbirliği oldu. İki kuruluş 2017’den başlayarak üç yıl boyunca makine öğrenimini futbola uygulayan bir dizi proje üzerinde birlikte çalıştı ve özellikle köşe vuruşları gibi yapılandırılmış skor fırsatları sağlayan duran topların analizine odaklandı.
DeepMind’ın prototip TacticAI sistemi, EPL maçlarından 7.000’den fazla kornerden oluşan bir veri kümesini analiz ederek, başarılı hücum ve savunma stratejilerinde, önerilerine insan antrenörlere göre avantaj sağladığına inandığı kalıplar buldu. Oyuncu pozisyonu, diziliş ve rakiplerin eğilimleri gibi faktörleri dikkate alan TacticAI, futbolun en ikonik anlarından bazılarında belirleyici olduğu kanıtlanan oyunun bir bölümünde marjinal kazanımlar sunabilir.
Bu işbirliği, analitik cennette yapılmış bir eşleşmeydi. Liverpool’un veri odaklı kültürü ve en iyi üniversitelerden akademisyenleri de içeren kurum içi araştırmacıları ile kulüp, DeepMind’ın yapay zekasının gelişmesine yardımcı olan bir bilgi tabanı sağladı. Ortaklık, önerilen köşe rutinlerinin işe yarayıp yaramadığına dair içgörülerin yanı sıra, makine öğreniminin uygulamaları ve kamerasız oyuncu izleme sistemleri gibi araçlar üzerinde daha geniş çalışmalar yapılmasını sağladı.
Yapay Zekanın Futbol Üzerindeki Büyüyen Etkisi
Yapay zekanın olanakları futbol paydaşları için daha net hale geldikçe, sporda benimsenmesinin hızlanmasını bekleyin. Duran topların ötesinde, serbest vuruşlar ve penaltılar gibi diğer yapılandırılmış unsurlar, makine öğrenimi tarafından çıkarılan bir sonraki alanlar olabilir. Oyuncu analizi ve tahmini de muazzam bir potansiyele sahiptir – atletik monitörler daha fazla biyomekanik ve fizyolojik istatistik ürettikçe, AI sakatlıkları tahmin edebilir, bireysel antrenman rejimleri önerebilir ve hatta insan düzeyinde yeteneklere sahip sanal oyuncuları modelleyebilir.
Perde arkasında, yapay zeka gözlemcilik uygulamaları, işe alım veritabanlarını video analiziyle birleştirerek insan gözlemcileri zaten artırıyor. Bilgisayar görüşü gelişmeye devam ettikçe, makine öğrenimi bir gün yetenek tanımlamanın bazı yönlerini otomatikleştirebilir. Transfer görüşmelerinden kadro seçimlerine kadar her konuda bilgi sağlamak için tahmine dayalı analitiklerin kullanılmasına da ilgi var. Ayrıca, yapay zekalı hakem asistanları, kamera görüntülerinden faulleri veya ofsaytları otomatik olarak tespit ederek insan hatalarını azaltabilir.
Bazıları yapay zekayı dünyanın en insani sporundan insan dokunuşunu çıkarmak olarak görürken, savunucular makine öğreniminin sadece uzmanların daha bilinçli kararları daha hızlı almasına yardımcı olmak için angarya işleri otomatikleştirdiğini savunuyor. Her teknolojide olduğu gibi, futbolda da yapay zekanın adaptasyonu, antrenörlerin ve oyuncuların rollerini değiştirmek yerine geliştiren sorumlu ve pragmatik uygulamalarla tanımlanacaktır.
Her iki taraf da oyunun uzun vadeli sağlığına yatırım yaptığından, dengeli ve işbirlikçi bir yaklaşım, büyümesinin futbolun geleneklerini onurlandırmasını ve uluslararası alanda rekabetçi kalmasını sağlayacaktır.
Futbolda Yapay Zeka İçin Gelecek Ne Getiriyor?
Peki, yapay zekanın daha fazla entegre edildiği bir gelecek spor için nasıl görünebilir? Tahminler doğası gereği belirsiz olsa da, önümüzdeki 5-10 yıl içinde öngörülebilir bazı gelişmeler şunlardır:
- Üst düzey kulüpler ve milli takımlar tarafından yapay zeka tarafından üretilen oyuncu izleme ve işe alım analizlerinin küresel ölçekte kullanımının yaygınlaştırılması
- Otomatik ofsayt tespiti ve ligler tarafından canlı tahmini izleme gibi bilgisayarla görme teknolojisinin yaygın olarak benimsenmesi
- Her oyuncunun biyolojisine göre optimize edilmiş kişiselleştirilmiş rejimler tasarlamak için devasa antrenman veri tabanlarını kullanan ‘sanal koçlar’
- Form, sakatlıklar, taktikler ve binlerce geçmiş değişkene dayalı olarak maçların sonuçlarını haftalar öncesinden tahmin eden gelişmiş tahmin modelleri
- Koçluk kliplerini otomatik olarak indekslemek, kalıpları ortaya çıkarmak ve personel için raporlar oluşturmak için video analizine entegre edilmiş yapay zeka
- Yayınlar sırasında izleyicilerin anlayışını geliştirmek için dizilişleri, aralıkları, basıncı gerçek zamanlı olarak analiz eden artırılmış gerçeklik katmanları
- Makine öğrenimi, oyuncu değişiklikleri veya taktiksel ince ayarlar önererek oyun içi koçluk unsurlarını bile etkileyebilir
TacticAI hakkında Sıkça Sorulan Sorular
TacticAI nedir?
Deepmind.google tarafından Liverpool FC ile işbirliği içinde geliştirilen bir yapay zeka (AI) sistemidir. Özellikle futbolda köşe vuruşları bağlamında antrenörlere taktiksel içgörüler ve öneriler sağlamak üzere tasarlanmıştır.
TacticAI nasıl çalışır?
Önceki oyunları analiz etmek ve istenen sonuçların olasılığını artırmak için ayarlamalar yapmak için öngörücü ve üretken modellerin bir kombinasyonunu kullanır. Köşe vuruşu düzenlerini, oyuncuları düğümler ve aralarındaki ilişkileri kenarlar olarak gösteren grafikler olarak temsil eder. TacticAI, geometrik derin öğrenme tekniklerini uygulayarak köşe vuruşu sonuçlarını tahmin edebilir ve antrenörlerin değerlendirmesi için alternatif oyuncu düzenleri oluşturabilir.
TacticAI köşe vuruşu sonuçlarını tahmin etmede ne kadar doğrudur?
Sistem köşe vuruşu sonuçlarını tahmin etmede son teknoloji ürünü sonuçlar elde etmiştir. Nicel analizde, alıcıları ve şut durumlarını doğru bir şekilde tahmin etmiştir. Kör bir vaka çalışmasında, Liverpool FC’den insan futbol uzmanları TacticAI’nin önerilerini gerçek kornerlerden ayırt edilemez buldular ve %90 oranında orijinal durumlarına tercih ettiler.
TacticAI yeni taktikler ve karşı taktikler geliştirmede yardımcı olabilir mi?
Evet, TacticAI antrenörlere yeni taktikler ve karşı taktikler geliştirmelerinde yardımcı olabilir. Antrenörlerin ilgili geçmiş rutinlere kolayca bakmasını sağlar ve bir takımdaki oyuncuların pozisyonlarını ayarlayarak taktiksel öneriler sunar. Antrenörler, bir taktiğin başarısı veya başarısızlığı için önemli kalıpları ve kilit oyuncuları daha hızlı belirleyebilir.
TacticAI’nin futbol dışındaki potansiyel uygulamaları nelerdir?
TacticAI, yapay zekanın oyuncular, antrenörler ve taraftarlar için sporda devrim yaratma potansiyelini ortaya koymaktadır. Aynı zamanda gerçek dünyada, çok etmenli etkileşimlerde ve çok modlu veri analizinde YZ’nin daha geniş uygulamalarını vurgulamaktadır. Spor için yapay zeka alanında kaydedilen ilerlemeler bilgisayar oyunları, robotik ve trafik koordinasyonu gibi çeşitli alanlara da aktarılabilir.
