Bu siteyi kullanarak Gizlilik Politikasını ve Kullanım Koşullarını kabul etmiş olursunuz.
Kabul et
Forty TwoForty Two
  • Hakkımızda
  • Kategoriler
  • Elektrikli Araç (EV)
    Elektrikli Araç (EV)
    “Elektrikli araçlar, şarj teknolojileri ve EV dünyasındaki en son gelişmeler Forty Two’da! Ulaşım ve geleceğin otomobilleri hakkında bilgi edinin.”
    Daha Fazla Göster
    En İyi Haberler
    Elon Musk; Tesla Robotaxi Ağustos’ta Geliyor
    6 Nisan 2024
    Tesla, Mini Oasis Supercharger ile Ne Planlıyor?
    Tesla, Mini Oasis Supercharger ile Ne Planlıyor?
    13 Kasım 2024
    Elektrikli Araç Şarjı: AC ve DC Arasındaki Farklar
    7 Kasım 2023
    Son Haberler
    Xiaomi YU7 Sahneyi Ele Geçirdi: Tesla’yı Tedirgin Eden Elektrikli SUV
    27 Mayıs 2025
    BYD e7 Çin’den Fırtına Gibi Geldi: 560 Bin TL’ye Elektrikli Sedan Devrimi!
    24 Mayıs 2025
    En Büyük Ekranlara Sahip Arabalar: 2025’te Gösterge Paneli Sinemaya Dönüşüyor!
    16 Mayıs 2025
    2026 Hyundai IONIQ 6: Elektrikli Sedanların Geleceğini Yeniden Tanımlıyor
    23 Nisan 2025
  • Yapay Zeka
    Yapay Zeka
    “Yapay zekâ dünyasındaki en son gelişmeler, makine öğrenimi, derin öğrenme ve AI teknolojileri hakkında detaylı içerikler Forty Two’da!”
    Daha Fazla Göster
    En İyi Haberler
    Google NotebookLM ile Kendi Podcast'inizi Oluşturun
    Google NotebookLM ile Kendi Podcast’inizi Oluşturun
    20 Eylül 2024
    Evet, Etkileşim Alan LinkedIn Gönderisi Büyük İhtimalle AI İle Üretilmiş
    Evet, Etkileşim Alan LinkedIn Gönderisi Büyük İhtimalle AI İle Üretilmiş
    5 Aralık 2024
    ChatGPT Model Seçimi Rehberi: 2025’te Projelerinize En Uygun Modeli Bulun!
    ChatGPT Model Seçimi Rehberi: 2025’te Projelerinize En Uygun Modeli Bulun!
    10 Mayıs 2025
    Son Haberler
    OpenAI Codex’i Tanıttı: Yazılım Geliştirme Şeklimizi Değiştiren AI Kodlama Asistanı
    21 Mayıs 2025
    ChatGPT Model Seçimi Rehberi: 2025’te Projelerinize En Uygun Modeli Bulun!
    10 Mayıs 2025
    Grok AI ile Kitap Kapağı Tasarımı: Yapay Zeka ile Raflarda Öne Çıkın!
    7 Mayıs 2025
    Pinterest AI ile Moda Yeniden Şekilleniyor: Görsel Arama Dönemi Başladı!
    6 Mayıs 2025
  • Film
    FilmDaha Fazla Göster
    En İyi Dram Filmleri: Sizi Gözyaşlarına Boğacak En İyi 20 Dram Filmi
    En İyi Dram Filmleri: Sizi Gözyaşlarına Boğacak En İyi 20 Dram Filmi
    4 Haziran 2025
    En İyi Yarış Filmleri: Hız ve Dram Arayanlar için 20 Unutulmaz Sinema Şöleni
    En İyi Yarış Filmleri: Hız ve Dram Arayanlar için 20 Unutulmaz Sinema Şöleni
    1 Haziran 2025
    Okulda İzlenebilecek Filmler: Öğretmen ve Öğrenciler için 15 Motivasyon Dolu Film!
    Okulda İzlenebilecek Filmler: Öğretmen ve Öğrenciler için 15 Motivasyon Dolu Film!
    20 Mayıs 2025
    Açlık Oyunları İzleme Sırası: Panem'de Hayatta Kalma Rehberi
    Açlık Oyunları İzleme Sırası: Panem’de Hayatta Kalma Rehberi
    14 Mayıs 2025
    Ballerina Fragmanı Yayınlandı: Ana de Armas ve Wick Karşı Karşıya!
    Ballerina Fragmanı Yayınlandı: Ana de Armas ve Wick Karşı Karşıya!
    13 Mayıs 2025
  • Ekip
  • İletişim
Okuyorum: Büyük Dil Modellerinin Sağlamlığını Anlamak: PromptBench ‘e Derinlemesine Bir Bakış
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Forty TwoForty Two
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Arama
  • Anime/Manga
  • Dizi
  • Film
  • Kitap
  • Yapay Zeka
  • Kategoriler
  • Ekip
  • Hakkımızda
  • İletişim
Takip et

Tüm Hakları Saklıdır © 2025 Forty Two

Ana Sayfa > Yapay Zeka > Büyük Dil Modellerinin Sağlamlığını Anlamak: PromptBench ‘e Derinlemesine Bir Bakış
Yapay Zeka

Büyük Dil Modellerinin Sağlamlığını Anlamak: PromptBench ‘e Derinlemesine Bir Bakış

Yusuf Cinarci
Son güncelleme: 29 Aralık 2023 10:22
Yusuf Cinarci
Yusuf Cinarci
Jr. Web & SEO Uzmanı
Elektrik-Elektronik Mühendisiyim ve Forty Two’nun kurucu ortağıyım. Birçok farklı alanda içerikler üretiyorum. WordPress ve SEO’ya duyduğum ilgiyle başladığım bu yolculukta; hayatın, evrenin ve her şeyin sırrını...
Takip et:
- Jr. Web & SEO Uzmanı
34 Görüntülemeler
Paylaş
8 Dk Okuma
Paylaş

Günümüzün gelişmiş yapay zeka çağında, büyük dil modelleri (LLM’ler) insan benzeri metinleri anlama ve üretme yetenekleri nedeniyle büyük ilgi görmüştür. Bu modeller, doğal dil anlamadan makine çevirisine kadar çeşitli uygulamalarda muazzam bir potansiyele sahiptir. Bununla birlikte, son araştırmalar LLM’lerin düşmanca yönlendirmelere karşı zayıflıklarına ışık tutmuş ve kapsamlı bir değerlendirme çerçevesine ihtiyaç duyulmasına neden olmuştur. İşte PromptBench burada devreye giriyor.

İçindekiler
PromptBench nedir?Metodoloji: Zafiyetlerin Ortaya ÇıkarılmasıPromptBench ile İstem Saldırılarını AnlamakBulgular: LLM’lerin Zafiyetlerinin Ortaya ÇıkarılmasıFaktörleri Keşfetmek: Model Boyutu ve AktarılabilirlikSağlam İstem Oluşturma için ÖnerilerKaynakForty Two Yapay Zeka Serisi

PromptBench nedir?

PromptBench, LLM’lerin düşmanca istemlere karşı sağlamlığını ölçmek için tasarlanmış bir ölçüttür. LLM’lerin yazım hataları ve eş anlamlı kelimeler gibi çeşitli seviyelerde metinsel saldırılara maruz kalan istemlere karşı dayanıklılığını ve farklı görevlerdeki etkilerini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. PromptBench’in arkasındaki araştırma, önemli sayıda düşmanca istem üretmekte, bunları birden fazla görev ve veri kümesinde değerlendirmekte ve çağdaş LLM’lerin bu tür istemlere karşı dayanıklı olmadığı sonucuna varmaktadır. Ayrıca çalışma, istem sağlamlığının kapsamlı bir analizini sunmakta ve istem kompozisyonu için öneriler sağlamaktadır.

Metodoloji: Zafiyetlerin Ortaya Çıkarılması

PromptBench, LLM’lerin düşmanca istemlere karşı sağlamlığını değerlendirmek için sistematik bir metodoloji izler. Dokuz farklı LLM’yi kapsar ve değerlendirme için sekiz görev içerir. PromptBench’ten elde edilen sonuçlar, kelime düzeyinde saldırıların en etkili olduğu düşmanca istemlere karşı sağlamlık eksikliğini ortaya koymaktadır. 

PromptBench, bu güvenlik açığının arkasındaki nedenleri araştırarak ve düşmanca istemlerin modeller arasında aktarılabilirliğini analiz ederek, daha sağlam istemler oluşturma konusunda gelecekteki araştırmalar için değerli bilgiler sağlar. Yazarlar kodlarını, istemlerini, web sitelerini ve değerlendirme ölçütlerini kamuya açık hale getirerek bu alanda açık işbirliğini teşvik etmişlerdir.

PromptBench ile İstem Saldırılarını Anlamak

Komut istemi saldırıları, bir LLM’nin bir veri kümesindeki tüm örnekler için yanlış yanıtlar üretmesini sağlayacak şekilde komut istemini bozmayı amaçlar. Karakter düzeyinde, kelime düzeyinde, cümle düzeyinde ve anlamsal düzeyde saldırılar dahil olmak üzere çeşitli saldırı türleri kullanılabilir. Bu saldırılar hatalar ekleyerek, kelimeleri değiştirerek veya istemlere alakasız cümleler ekleyerek metinleri manipüle eder. İpucu saldırıları, modelin performansını zayıflatmadaki etkinliklerine göre değerlendirilir.

Muhalif istemlerin anlamsal bütünlüğü koruması ve insanlar tarafından kabul edilebilir ve algılanamaz kalması gerektiğine dikkat etmek çok önemlidir. Üretilen düşmanca istemlerin anlamsal bütünlüğü koruyup korumadığını belirlemek için bir insan çalışması yürütülmüştür.

PromptBench’te yer alan görevler ve veri kümeleri, duygu analizi, dilbilgisi doğruluğu, yinelenen cümle algılama, doğal dil çıkarımı, çoklu görev bilgisi, okuduğunu anlama, çeviri ve matematik muhakemesi dahil olmak üzere çok çeşitli dil anlama yeteneklerini kapsamaktadır. PromptBench ayrıca istem sağlamlığını daha derinlemesine incelemek için gradyan tabanlı görselleştirme, aktarılabilirlik analizi ve kelime sıklığı analizi kullanır.

Modelleri mevcut kıyaslamalara göre değerlendirin: değerlendirme hattınızı oluşturmak için kod bloğu

Bulgular: LLM’lerin Zafiyetlerinin Ortaya Çıkarılması

PromptBench’in değerlendirme çerçevesi, LLM geliştiricileri ve kullanıcıları için sağlam istemler oluşturmada pratik rehberlik sağlar. Esnektir ve LLM’lerdeki diğer değerlendirme araştırmalarına genişletilebilir. LLM’lerin performansı uyarı saldırıları olmadan değerlendirilir ve bir uyarı saldırısının ardından göreceli performans düşüşünü ölçmek için Performans Düşüş Oranı (PDR) adı verilen birleşik bir metrik tanıtılır.

LLM’lerin düşmanca istemler üzerindeki ortalama performans düşüşü analiz edilmiş, kelime düzeyindeki saldırıların en etkili olduğu ve ortalama %33’lük bir performans düşüşüne neden olduğu görülmüştür. Karakter düzeyindeki saldırılar %20’lik bir performans düşüşüne neden olarak ikinci sırada yer almaktadır. Anlamsal düzeydeki saldırılar karakter düzeyindeki saldırılara benzer bir güç sergilerken, cümle düzeyindeki saldırılar daha az etkiye sahiptir.

Farklı veri kümeleri, hızlı saldırılara karşı farklı kırılganlıklar göstermektedir. Değerlendirilen LLM’ler arasında GPT-4 ve UL2 diğer modellerden daha iyi performans göstererek daha yüksek sağlamlık sergilemektedir. Vicuna en az sağlamlığı gösterirken, UL2 ve T5-large duygu sınıflandırma, çoğu doğal dil çıkarım görevi ve okuduğunu anlama saldırılarına karşı daha az kırılganlık göstermektedir.

UL2 çeviri görevlerinde üstünlük gösterirken, ChatGPT çeşitli görevlerde sağlamlık göstermektedir. Bu bulgular, belirli uygulamalar ve istem kompozisyonları için doğru LLM’yi seçmenin önemini vurgulamaktadır.

PromptBench 'in bileşenleri.
PromptBench ‘in bileşenleri.

Faktörleri Keşfetmek: Model Boyutu ve Aktarılabilirlik

PromptBench, farklı dil modellerinin düşmanca istemler üzerindeki performansını araştırır. Daha büyük modeller genellikle düşmanca olmayan bir ortamda daha iyi performans gösterir, ancak daha küçük modeller düşmanca saldırılarla karşı karşıya kaldıklarında daha büyük modellerden daha iyi performans gösterebilir. Bu davranış, model sağlamlığına katkıda bulunan faktörleri anlamak için gelecekteki araştırmalar için ilginç sorular ortaya koymaktadır.

İnsan talimatlı veri kümeleriyle modellere ince ayar yapmanın, düşmanca saldırılara karşı performanslarını artırdığı gösterilmiştir. Saldırgan yönlendirmeler yanlış sınıflandırmalara neden olabilir ve tutarsız yanıtlar üreterek LLM’lerin doğal dil anlama yeteneklerini etkileyebilir.

PromptBench’in bir parçası olarak gerçekleştirilen dikkat görselleştirme deneyleri, düşmanca istemlerin modellerin dikkatini önemli metin bölümlerinden uzaklaştırarak yanlış sınıflandırmalara yol açabileceğini ortaya koymaktadır. İlginç bir şekilde, cümle düzeyindeki saldırılar bazen dil modellerinin performansını, ilgili anahtar kelimelere ve ifadelere daha fazla odaklanmalarına neden olarak artırmaktadır.

Sağlam İstem Oluşturma için Öneriler

Sağlam İstem Oluşturma için Öneriler

İstemlerin Dikkatli Seçimi: Geliştiriciler, düşmanca saldırılara karşı daha az hassas olan istemleri dikkatle seçmelidir. Kelime düzeyinde veya karakter düzeyinde saldırılar tarafından bozulma olasılığı daha düşük olan istemleri seçmeyi düşünün.

Çeşitli İstem Değerlendirmesi: PromptBench, bir dizi görev ve veri kümesinde istem sağlamlığını değerlendirmenin önemini vurgulamaktadır. Geliştiriciler, istemlerinin yalnızca tek bir görevde değil, aynı zamanda çeşitli dil anlama yeteneklerinde de iyi performans gösterdiğinden emin olmalıdır.

Düzenli Bilgi İstemi Güncellemeleri: Gelişen düşmanca saldırılarla mücadele etmek için istem kompozisyonu düzenli olarak güncellenmeli ve iyileştirilmelidir. Geliştiriciler, LLM’lerin sağlamlığını artırmak için istem oluşturma konusundaki en son teknikler ve araştırmalarla güncel kalmalıdır.

İnsan Geri Bildiriminden Yararlanma: İnsan talimatı veri kümeleri ve ince ayar, LLM’lerin düşmanca istemlere karşı performansını büyük ölçüde artırabilir. İnsan geri bildiriminden yararlanmak ve bunu eğitim sürecine dahil etmek, modelin düşmanca saldırılarla başa çıkma yeteneğini geliştirebilir.

İşbirlikçi Çabalar: PromptBench’in yazarları tarafından gösterildiği gibi açık işbirliği ve kod, istemler ve değerlendirme ölçütlerinin paylaşımı, daha sağlam modellerin geliştirilmesini teşvik edebilir. Araştırmacılar, geliştiriciler ve LLM kullanıcıları arasındaki işbirliği, istem oluşturma tekniklerinde ve genel model esnekliğinde ilerlemelere yol açabilir.

PromptBench, LLM’lerin düşmanca istemlere karşı sağlamlığını anlamak için kapsamlı bir değerlendirme çerçevesi olarak hizmet vermektedir. PromptBench, güvenlik açıklarını ortaya çıkararak ve istem kompozisyonu için öneriler sunarak daha sağlam dil modellerinin geliştirilmesine katkıda bulunur. Açık işbirliği ve bu alanda devam eden araştırmalar, LLM’lerin yeteneklerini daha da güçlendirecek ve gerçek dünya uygulamalarında güvenilirliklerini sağlayacaktır.

Kaynak

  • Zhu, K., Wang, J., Zhou, J., Wang, Z., Chen, H., Wang, Y., Yang, L., Ye, W., Gong, N.Z., Zhang, Y., & Xie, X. (2023). PromptBench: Towards Evaluating the Robustness of Large Language Models on Adversarial Prompts. ArXiv, abs/2306.04528.
  • Microsoft Github

Forty Two Yapay Zeka Serisi

    ETİKETLER:#ArtificialIntelligence#fortytwo#fortytwofficial#largelanguagemodels#LLM#PromptBench#yapayzeka
    Bu İçeriği Paylaş
    Pinterest LinkedIn Reddit Bluesky Bağlantıyı Kopyala Yazdır
    BU İÇERİĞE EMOJİYLE TEPKİ VER
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    Yusuf Cinarci
    Jr. Web & SEO Uzmanı
    Takip et:
    Elektrik-Elektronik Mühendisiyim ve Forty Two’nun kurucu ortağıyım. Birçok farklı alanda içerikler üretiyorum. WordPress ve SEO’ya duyduğum ilgiyle başladığım bu yolculukta; hayatın, evrenin ve her şeyin sırrını ararken edindiğim deneyimleri sizlerle paylaşmaya çalışıyorum.
    Önceki İçerik EtaVolt: Yeni Teknoloji Eski Güneş Panellerini Hızlı ve Ekonomik Bir Şekilde Nasıl Gençleştiriyor?
    Sonraki İçerik “Akıllı” DNA Yapıları Deniz Suyu Arıtımında Nasıl Devrim Yaratabilir ve Okyanus Kaynaklarının Kilidini Açabilir
    Yorum yapılmamış Yorum yapılmamış

    Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

    E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

    Sosyal Medya'da Forty Two

    XTakip et
    PinterestPin
    InstagramTakip et
    LinkedInTakip et
    BlueskyTakip et

    Reklam

    Son Yazılar

    Foundation 3. Sezon Fragmanı: Hari Seldon ve İmparatorluk Yeni Tehditle Karşı Karşıya!
    Foundation 3. Sezon Fragmanı: Hari Seldon ve İmparatorluk Yeni Tehditle Karşı Karşıya!
    Dizi
    13 Haziran 2025
    Dandadan 2. Sezonundan Yeni Bir Fragman Yayınlandı
    Dandadan 2. Sezonundan Yeni Bir Fragman Yayınlandı
    Anime/Manga
    13 Haziran 2025
    Eren Yeager: Dünyayı Değiştiren Trajik Kahramanın Portresi
    Eren Yeager: Dünyayı Değiştiren Trajik Kahramanın Portresi
    Anime/Manga
    7 Haziran 2025
    Amazon İnsansı Robotlar Kapınıza Geliyor: 2025’te Teslimat Devrimi Başlıyor!
    Amazon İnsansı Robotlar Kapınıza Geliyor: 2025’te Teslimat Devrimi Başlıyor!
    Teknoloji
    7 Haziran 2025

    Bunları da Beğenebilirsin!

    TeknolojiYapay Zeka

    Raspberry Pi ve ChatGPT Kullanarak Kendi KITT Yapay Zeka Asistanınızı Nasıl Oluşturursunuz?

    30 Nisan 2024
    Teknoloji

    Apple Vision Pro: İşte Bilmeniz Gereken Her Şey!

    7 Şubat 2024
    Veri Bilimi

    PyGWalker: Sonunda Veri Meraklılarını Anlayan bir Görsel EDA Aracı

    25 Ocak 2024
    Bilim

    Grafen Aerojel: Havadan Hafif Bir Mucize

    28 Eylül 2023

    Forty Two ile hayatın, evrenin ve her şeyin sırrını keşfetme yolculuğu.

    • X
    • Instagram
    • LinkedIn
    • Pinterest
    • Bluesky

    Kategoriler

    • Anime/Manga
    • Bilim
    • Dizi
    • Kitap
    • Teknoloji

    Faydalı Linkler

    • Hakkımızda
    • Çerez Politikası
    • Gizlilik Politikası
    • Sponsorluk
    • İletişim

    Son Yazılar

    • Foundation 3. Sezon Fragmanı: Hari Seldon ve İmparatorluk Yeni Tehditle Karşı Karşıya!
    • Dandadan 2. Sezonundan Yeni Bir Fragman Yayınlandı
    • Eren Yeager: Dünyayı Değiştiren Trajik Kahramanın Portresi

    Tüm Hakları Saklıdır © 2025 Forty Two

    Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
    Şifre

    Parolanızı mı unuttunuz?