Masanızda oturuyorsunuz, elinizde bir fincan kahve var ve bilgisayarla görme dünyasına dalmak üzeresiniz. Bu konuyu duydunuz, hatta belki de biraz kurcaladınız ama şimdi daha derine inmek istiyorsunuz. Makinelerin dünyayı nasıl “görebildiğini”, görüntüleri nasıl yorumladıklarını ve görsel verileri nasıl anlamlandırdıklarını anlamak istiyorsunuz. Ama nereden başlayacaksınız? Okunması Gereken En İyi 10 Görüntü İşleme Kitabı ile size yardımcı olacağım.
Dostum, kitaplarla başlarsın. Sadece herhangi bir kitapla değil, anlayışın yeni boyutlarını açan türden kitaplarla. Sizi görüntü işlemenin temellerinden derin öğrenme ve sinir ağlarındaki en son tekniklere götüren kitaplar. Bu kitaplar, bu alanda yıllarını harcamış uzmanlar tarafından yazılmıştır ve bu büyüleyici yolculukta size rehberlik etmek için buradalar.
İlgili İçerik 👇
Veri Bilimi İçin Okunması Gereken 10 Temel Teknik Kitap Önerisi
2024 için Okunması Gereken 15 SEO Kitabı
Amazon’un İlk Renkli E-Okuyucusu Kindle Colorsoft Hakkında Her Şey!
Bu blog yazısında, size yalnızca temel bilgileri öğretmekle kalmayacak, aynı zamanda 2024’te bir adım önde olmanıza yardımcı olacak en iyi 10 görüntü işleme ve bilgisayarla görme kitabını inceleyeceğim. İster yeni başlayan ister deneyimli bir profesyonel olun, bu kitaplar size hızla gelişen bu alanda mükemmelleşmek için ihtiyaç duyduğunuz bilgi ve araçları sağlayacaktır.
1. Bilgisayarla Görme: Algoritmalar ve Uygulamalar by Richard Szeliski
Bir klasikle başlayalım. Richard Szeliski’nin Bilgisayarla Görme kitabı : Algoritmalar ve Uygulamalar kitabı genellikle bilgisayarla görmenin İncil’i olarak anılır. Neden mi? Çünkü her şeyi kapsıyor. Görüntülerin oluşumundan 3D yeniden yapılandırma ve nesne tanıma gibi ileri düzey konulara kadar bu kitap kapsamlı bir rehberdir.
Szeliski size sadece algoritmalar sunmakla kalmıyor, bunların arkasındaki teoriyi de açıklayarak nasıl ve neden çalıştıklarını anlamanızı sağlıyor. Bilgisayarla görmede uzmanlaşmak konusunda ciddiyseniz bu kitabı okumalısınız.
- Neden okumalısınız: Teoriyi pratik uygulamalarla dengeleyen eksiksiz bir rehber.
- Kimler için: Yeni başlayanlardan ileri düzey öğrencilere kadar.
- Kitabı buradan alın
2. Mohamed Elgendy’den Görme Sistemleri için Derin Öğrenme
Teori ve gerçek dünya uygulamaları arasında köprü kuran bir kitap arıyorsanız, Görme Sistemleri için Derin Öğrenme tam size göre. Mohamed Elgendy, bilgisayarla görmeye nasıl uygulandığına odaklanarak sizi derin öğrenmede bir yolculuğa çıkarıyor.
Bu kitabı diğerlerinden ayıran şey, uygulamalı yaklaşımıdır. Sadece konvolüsyonel sinir ağları (CNN’ler) ve nesne algılama hakkında bilgi edinmekle kalmayacak, aynı zamanda bu teknikleri pratik örneklerle uygulayacaksınız.
- Neden okumalısınız: Teori ve uygulamalı kodlamanın mükemmel bir karışımı.
- Kimler için: Derin öğrenmeyi görme sistemlerine uygulamak isteyen orta düzey öğrenciler.
- Kitabı buradan alın
3. Valliappa Lakshmanan, Martin Görner ve Ryan Gillard tarafından Bilgisayarla Görme için Pratik Makine Öğrenimi
Bu kitap tam olarak başlığından da anlaşılacağı gibi bilgisayarla görmeye yönelik makine öğrenimi için pratik bir rehber. Eğer yaparak öğrenmeyi tercih eden biriyseniz, bu kitap tam size göre. Görüntü sınıflandırmadan nesne algılamaya kadar çeşitli bilgisayarlı görü görevleri için makine öğrenimi modelleri oluşturma ve dağıtma konusunda size yol gösterir.
Yazarlar gerçek dünya uygulamalarına odaklanarak kitabı üretim ortamlarında makine öğrenimini uygulamak isteyen herkes için harika bir kaynak haline getiriyor.
- Neden okumalısınız? Uygulamalı ve gerçek dünya uygulamalarına odaklanıyor.
- Kimler için: Makine öğrenimi mühendisleri ve veri bilimcileri.
- Kitabı buradan edinebilirsiniz
4. V Kishore Ayyadevara ve Yeshwanth Reddy tarafından PyTorch ile Modern Bilgisayarla Görme
2024 yılında yayımlanan Modern Computer Vision with PyTorch ‘un bu ikinci baskısı, derin öğrenme alanındaki en son gelişmeleri içerecek şekilde tamamen güncellenmiştir. İster yeni başlıyor olun ister becerilerinizi geliştirmek istiyor olun, bu kitap sinir ağları, PyTorch temelleri ve son teknoloji mimariler konusunda size rehberlik edecektir.
Bu kitabın heyecan verici yanı, yüz tanıma, nesne algılama ve görüntü segmentasyonu gibi pratik kullanım durumlarına odaklanmasıdır. Hatta CLIP ve Stable Diffusion gibi en yeni multimodal modelleri de kapsıyor.
- Neden okumalısınız? Günceldir ve bilgisayarla görü alanındaki en son trendleri kapsar.
- Kimler için: PyTorch ile çalışmak isteyen yeni başlayanlardan orta seviyeye kadar öğrenciler.
- Kitabı buradan edinin
5. Joseph Howse ve Joe Minichino’dan Python ile OpenCV 5 Bilgisayarla Görme Öğrenimi
Bilgisayarla görmeye yeni başlıyorsanız ve OpenCV ile pratik yapmak istiyorsanız, bu kitap tam size göre. OpenCV 5’i Öğrenmek, Python kullanarak bilgisayarla görme uygulamaları oluşturmak isteyen herkes için başvurulacak bir kaynaktır.
Kitap, temel görüntü işlemeden yüz algılama, nesne izleme ve artırılmış gerçeklik gibi daha gelişmiş konulara kadar her şeyi kapsar. Pratik örneklerle dolu olması onu yeni başlayanlar için mükemmel bir kaynak haline getiriyor.
- Neden okumalısınız? Yeni başlayanlara uygun ve pratik uygulamalara odaklanıyor.
- Kimler için: Python ile OpenCV öğrenmek isteyen yeni başlayanlar.
- Kitabı buradan alın
6. Richard Hartley ve Andrew Zisserman tarafından Bilgisayarla Görmede Çoklu Görünüm Geometrisi
Bu kitap biraz daha tekniktir, ancak 3B bilgisayar görüşü ile ilgileniyorsanız, mutlaka okunmalıdır. Çoklu Görünüm Geometrisi, kamera kalibrasyonu, stereo görüş ve 3D yeniden yapılandırma gibi konuları ele alarak 3D görüş matematiğinin derinliklerine iniyor.
Kalbi zayıf olanlar için değil, ancak bilgisayarla görmenin arkasındaki geometriyi anlama konusunda ciddiyseniz, bu kitap sizin rehberiniz olacaktır.
- Neden okumalısınız: 3D görüş için kesin bir rehber.
- Kimler için: İleri düzey öğrenciler ve araştırmacılar.
- Kitabı buradan alın
7. Jan Erik Solem tarafından Python ile Bilgisayarla Görme Programlama
Eğer bir Python meraklısıysanız, bu kitap tam size göre. Python ile Bilgisayarla Görme Programlama, OpenCV ve NumPy gibi Python kütüphanelerini kullanarak temel bilgisayarla görme görevlerini nasıl gerçekleştireceğinizi öğretir.
Kitap, panorama oluşturmaktan 3D rekonstrüksiyonlara kadar pratik örneklerle doludur. Kodlama yoluyla bilgisayarla görmeyi öğrenmek isteyen herkes için mükemmeldir.
- Neden okumalısınız? Python odaklı ve son derece pratik.
- Kimler için: Python’u seven yeni başlayanlardan orta seviyeye kadar öğrenciler.
- Kitabı buradan alın
8. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından Derin Öğrenme
Bu kitap tam bir canavar ama aynı zamanda derin öğrenme konusunda en kapsamlı kaynaklardan biri. Ian Goodfellow ve ortak yazarları tarafından yazılan DerinÖğrenme, makine öğreniminin temellerinden üretici modeller ve takviyeli öğrenme gibi ileri düzey konulara kadar her şeyi kapsamaktadır.
Yalnızca bilgisayarla görmeye odaklanmasa da, bu kitapta ele alınan derin öğrenme teknikleri, gelişmiş görme sistemleri oluşturmak isteyen herkes için gereklidir.
- Neden okumalısınız? Derin öğrenme üzerine yazılmış en kapsamlı kitap.
- Kimler için: İleri düzey öğrenciler ve araştırmacılar.
- Kitabı buradan edinin
9. Mark Nixon ve Alberto Aguado tarafından Bilgisayarla Görme için Özellik Çıkarımı ve Görüntü İşleme
Bu kitap, bilgisayarlı görü için temel olan özellik çıkarma ve görüntü işleme tekniklerine odaklanmaktadır. Şekil gösterimi, kenar algılama ve nesne tanıma gibi konuları kapsar.
Bilgisayarla görmenin yapı taşlarını anlamak istiyorsanız, bu kitap size sağlam bir temel sağlayacaktır.
- Neden okumalısınız: Görüntü işlemenin temellerine odaklanmıştır.
- Kimler için: Yeni başlayanlardan orta seviyedekilere kadar.
- Kitabı buradan alın
10. Adrian Rosebrock’ tan Pratik Python ve OpenCV
Son olarak, Adrian Rosebrock tarafından yazılan Practical Python and OpenCV kitabımız var. Bu kitap bilgisayarla görmeyi hemen öğrenmek isteyen herkes için ideal. Python ve OpenCV kullanarak yüz algılama, nesne izleme ve el yazısı tanıma gibi konuları kapsar.
Bu kitabı öne çıkaran şey, pratik, gerçek dünya örneklerine odaklanmasıdır. İlk günden itibaren bilgisayarla görme uygulamaları oluşturacaksınız.
- Neden okumalısınız? Pratik, uygulamalı ve Python odaklı.
- Kimler için: Bilgisayarla görmeye hızlıca dalmak isteyen yeni başlayanlar.
- Kitabı buradan alın
İşte bilgisayarla görme becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyacak, mutlaka okunması gereken 10 kitap. İster yeni başlıyor olun ister uzmanlığınızı derinleştirmek istiyor olun, bu kitaplar zengin bilgi birikimi ve pratik bilgiler sunuyor. Bilgisayarla görme alanı gelişmeye devam ettikçe, en yeni teknikler ve araçlarla güncel kalmak çok önemlidir. Bunu yapmanın uzmanlardan öğrenmekten daha iyi bir yolu var mı?
Öyleyse, bir kitap alın, kendinize bir fincan kahve daha doldurun ve bilgisayarla görmenin büyüleyici dünyasına dalın. Yolculuğunuz daha yeni başlıyor.
En İyi 10 Görüntü İşleme Kitabı hakkında sık sorulan sorular
Bilgisayarla görmeye yeni başlayanlar için en iyi kitap hangisidir?
- Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python, yeni başlayanlar için pratik örnekler ve uygulamalı öğrenme sunan mükemmel bir seçimdir.
Hangi kitap bilgisayarla görme alanındaki en son trendleri kapsar?
- Modern Computer Vision with PyTorch, CLIP ve Stable Diffusion gibi multimodal modeller de dahil olmak üzere en son gelişmelerle günceldir.
Bilgisayarlı görü için Python’a odaklanan bir kitap var mı?
- Evet, Jan Erik Solem tarafından yazılan Programming Computer Vision with Python, Python meraklıları için harika bir kaynaktır.
3D bilgisayarla görme için hangi kitabı okumalıyım?
- Richard Hartley ve Andrew Zisserman tarafından yazılanMultiple View Geometry in Computer Vision (Bilgisayarla Görmede Çoklu Görünüm Geometrisi ) 3D görme için kesin bir rehberdir.
Bilgisayarla görme için en iyi derin öğrenme kitabı hangisidir?
- Ian Goodfellow tarafından yazılanDeep Learning, gelişmiş görme sistemleri oluşturmak için gerekli olan derin öğrenme teknikleri için en kapsamlı kaynaktır.
