Bu siteyi kullanarak Gizlilik Politikasını ve Kullanım Koşullarını kabul etmiş olursunuz.
Kabul et
Forty TwoForty Two
  • Hakkımızda
  • Kategoriler
  • Elektrikli Araç (EV)
    Elektrikli Araç (EV)
    “Elektrikli araçlar, şarj teknolojileri ve EV dünyasındaki en son gelişmeler Forty Two’da! Ulaşım ve geleceğin otomobilleri hakkında bilgi edinin.”
    Daha Fazla Göster
    En İyi Haberler
    Elon Musk; Tesla Robotaxi Ağustos’ta Geliyor
    6 Nisan 2024
    Tesla, Mini Oasis Supercharger ile Ne Planlıyor?
    Tesla, Mini Oasis Supercharger ile Ne Planlıyor?
    13 Kasım 2024
    Elektrikli Araç Şarjı: AC ve DC Arasındaki Farklar
    7 Kasım 2023
    Son Haberler
    Tesla Robotaksi Hizmetini Austin’de Başlattı
    25 Haziran 2025
    Yenilenmiş Tesla Model S ve Model X Çıktı! İşte Tüm Yenilikler
    16 Haziran 2025
    Xiaomi YU7 Sahneyi Ele Geçirdi: Tesla’yı Tedirgin Eden Elektrikli SUV
    27 Mayıs 2025
    BYD e7 Çin’den Fırtına Gibi Geldi: 560 Bin TL’ye Elektrikli Sedan Devrimi!
    24 Mayıs 2025
  • Yapay Zeka
    Yapay Zeka
    “Yapay zekâ dünyasındaki en son gelişmeler, makine öğrenimi, derin öğrenme ve AI teknolojileri hakkında detaylı içerikler Forty Two’da!”
    Daha Fazla Göster
    En İyi Haberler
    OpenAI, DevDay’de Devrim Yaratan Yeni Yapay Zeka Modellerini ve Geliştirici Ürünlerini Duyurdu
    8 Kasım 2023
    Send AI ile Veri Girişi Zahmetini Unutun: Ekip Üretkenliğini En Üst Düzeye Çıkaran Son Teknoloji OCR
    29 Ocak 2024
    OpenAI Yeni Modeli GPT-4o ‘yu Tanıttı: Yakından Bakalım!
    13 Mayıs 2024
    Son Haberler
    Gemini Video Yükleme Özelliği Tanıtıldı: AI ile Videolarınızı Anında Analiz Edin!
    20 Haziran 2025
    OpenAI Codex’i Tanıttı: Yazılım Geliştirme Şeklimizi Değiştiren AI Kodlama Asistanı
    21 Mayıs 2025
    ChatGPT Model Seçimi Rehberi: 2025’te Projelerinize En Uygun Modeli Bulun!
    10 Mayıs 2025
    Grok AI ile Kitap Kapağı Tasarımı: Yapay Zeka ile Raflarda Öne Çıkın!
    7 Mayıs 2025
  • Film
    FilmDaha Fazla Göster
    En İyi Biyografi Filmleri: Gerçek Hayatların Epik Dramasını Yaşatan 20 Yapım!
    En İyi Biyografi Filmleri: Gerçek Hayatların Epik Dramasını Yaşatan 20 Yapım!
    25 Haziran 2025
    En İyi Dram Filmleri: Sizi Gözyaşlarına Boğacak En İyi 20 Dram Filmi
    En İyi Dram Filmleri: Sizi Gözyaşlarına Boğacak En İyi 20 Dram Filmi
    4 Haziran 2025
    En İyi Yarış Filmleri: Hız ve Dram Arayanlar için 20 Unutulmaz Sinema Şöleni
    En İyi Yarış Filmleri: Hız ve Dram Arayanlar için 20 Unutulmaz Sinema Şöleni
    1 Haziran 2025
    Okulda İzlenebilecek Filmler: Öğretmen ve Öğrenciler için 15 Motivasyon Dolu Film!
    Okulda İzlenebilecek Filmler: Öğretmen ve Öğrenciler için 15 Motivasyon Dolu Film!
    20 Mayıs 2025
    Açlık Oyunları İzleme Sırası: Panem'de Hayatta Kalma Rehberi
    Açlık Oyunları İzleme Sırası: Panem’de Hayatta Kalma Rehberi
    14 Mayıs 2025
  • Ekip
  • İletişim
Okuyorum: Yapay Zeka Göz Bakımı ve Oftalmolojiyi Nasıl Dönüştürüyor?
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Forty TwoForty Two
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Arama
  • Anime/Manga
  • Dizi
  • Film
  • Kitap
  • Yapay Zeka
  • Kategoriler
  • Ekip
  • Hakkımızda
  • İletişim
Takip et

Tüm Hakları Saklıdır © 2025 Forty Two

Ana Sayfa > Yapay Zeka > Yapay Zeka Göz Bakımı ve Oftalmolojiyi Nasıl Dönüştürüyor?
Yapay Zeka

Yapay Zeka Göz Bakımı ve Oftalmolojiyi Nasıl Dönüştürüyor?

Yusuf Cinarci
Son güncelleme: 8 Temmuz 2024 17:15
Yusuf Cinarci
Yusuf Cinarci
Jr. Web & SEO Uzmanı
Elektrik-Elektronik Mühendisiyim ve Forty Two’nun kurucu ortağıyım. Birçok farklı alanda içerikler üretiyorum. WordPress ve SEO’ya duyduğum ilgiyle başladığım bu yolculukta; hayatın, evrenin ve her şeyin sırrını...
Takip et:
- Jr. Web & SEO Uzmanı
64 Görüntülemeler
Paylaş
10 Dk Okuma
Paylaş

Oftalmoloji ve göz bakımı alanı, yapay zekâdaki gelişmelerle önemli ölçüde sekteye uğruyor. Yeni araştırmalar, OpenAI gibi şirketler tarafından geliştirilen son teknoloji yapay zeka sistemlerinin göz rahatsızlıklarını analiz edebildiğini ve uzman göz doktorlarından neredeyse ayırt edilemeyecek teşhis ve tedavi önerileri sunabildiğini gösteriyor. Yapay zeka ayrıca akıllı telefon kameraları aracılığıyla göz hastalıklarının uzaktan taranmasına ve göz bozukluklarının erken tespitinin geliştirilmesine olanak sağlıyor.

İçindekiler
Yapay zeka, göz rahatsızlıklarını değerlendirmede kıdemsiz doktorları geride bırakıp uzmanlarla eşleşiyorYapay zeka destekli tarama göz hastalıklarını tespit ediyor ve testleri kolaylaştırıyorYapay zeka ve tele-oftalmoloji uzak yerlerde tedavi erişimini genişletiyorYapay zeka, hassasiyeti artırarak ve nadir patolojileri yakalayarak teşhise yardımcı olurAI, uzman tavsiyesinin sınırlı olduğu durumlarda tedavi rehberliği sağlarÖnyargı, hesap verebilirlik ve klinik entegrasyonla ilgili endişeler devam etmektedirSıkça Sorulan SorularGPT-4 nedir ve göz sorunlarını değerlendirmede doktorlarla nasıl karşılaştırılır?PT-4 gibi yapay zeka modelleri sağlık çalışanlarının yerini alacak mı?Bu çalışmanın önceki YZ tıbbi çalışmalarından farkı nedir?KaynakForty Two’da Daha Fazla Yapay Zeka Hikayesi 👇

Yapay zeka, hastaların triyajına yardımcı olarak, genel hekimlere yardımcı olarak ve yetersiz hizmet alan bölgelerde göz uzmanlarına erişimi genişleterek, göz sağlığı hizmetlerine yönelik artan talepleri karşılamaya yardımcı olabilir. Bu derinlemesine makalede, yapay zekanın teşhis, tarama, tedavi önerileri ve daha fazlası dahil olmak üzere oftalmolojinin çeşitli alanlarını nasıl dönüştürdüğünü keşfedeceğiz. Ayrıca bu değişikliklerin etkilerini tartışacak ve yapay zekanın göz bakımına artan entegrasyonunun sunduğu hem fırsatları hem de zorlukları değerlendireceğiz.

Yapay zeka, göz rahatsızlıklarını değerlendirmede kıdemsiz doktorları geride bırakıp uzmanlarla eşleşiyor

Yakın zamanda yapılan bir çalışmada, OpenAI’nin GPT-4 modelinin yetenekleri, 87 göz hastası senaryosu sunulduğunda farklı deneyim seviyelerine sahip doktorlara karşı test edildi. Yapay zekanın, pratisyen veya kıdemsiz doktorlardan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiği ve onların %43’üne kıyasla %69’luk bir skor elde ettiği görüldü. Daha da etkileyici olanı, GPT-4’ün hem stajyer hem de uzman göz doktorlarıyla benzer skorlar elde ederek onların bilgi düzeyleriyle eşit puanlar almasıdır. 

Bu, gelişmiş dil modellerinin oftalmolojide insan doktorlara rakip olacak klinik yetkinliğe nasıl ulaştığını gösteriyor. Yapay zeka artık pratisyen hekimlere ve eczacılara hastaları taramada ve daha fazla topluluğa temel göz bakımı tavsiyeleri sağlamada yardımcı olabilir.

Yapay Zeka Göz Bakımı ve Oftalmolojiyi Nasıl Dönüştürüyor?
LLM’lerin ve değişken uzmanlıktaki doktorların FRCOphth Bölüm 2 performansı. LLM’leri (GPT-3.5, GPT-4, LLaMA ve PaLM 2), uzman oftalmologları (E1-E5), oftalmoloji stajyerlerini (T1-T3) ve uzman olmayan genç doktorları (J1-J2) denemek için kullanılan 87 soruluk deneme sınavındaki sınav performansı. Noktalı çizgiler uzman oftalmologların (66/87; %76), oftalmoloji stajyerlerinin (60/87; %69) ve uzman olmayan genç doktorların (37/87; %43) ortalama performansını göstermektedir. GPT-4’ün performansı uzman oftalmologlar ve oftalmoloji stajyerleri aralığında yer almaktadır.

Yapay zeka destekli tarama göz hastalıklarını tespit ediyor ve testleri kolaylaştırıyor

YZ göz tarama süreçlerini de geliştiriyor. Araştırmacılar, retina fotoğraflarını inceleyebilen ve diyabetik retinopatinin erken belirtilerini göz doktorlarına benzer bir doğrulukla tespit edebilen derin öğrenme modelleri geliştirdiler. Bu, yüz yüze ziyaret gerektirmeden akıllı telefonlar aracılığıyla uzaktan taramayı mümkün kılıyor. Bu tür bir yapay zeka taraması, test hacimlerini önemli ölçüde artırabilir ve hastalıkları daha erken yakalayabilir. Özellikle göz uzmanlarına sınırlı erişimi olan yetersiz kaynaklara sahip bölgelerde faydalıdır.

YZ, acil takip gerektiren yüksek riskli vakalara otomatik olarak öncelik vererek taramayı daha da güçlendirmekte ve klinisyenler için iş akışlarını kolaylaştırmaktadır. Yapay zeka taraması yaygın olarak kullanılabilir hale gelirse, hem hastalar hem de sağlık sistemleri için maliyetleri azaltırken bakım kalitesini artırabilir.

Yapay zeka ve tele-oftalmoloji uzak yerlerde tedavi erişimini genişletiyor

YZ’yı teletıp ile birleştirerek, göz sağlığı uzmanlarına erişimin küresel olarak genişletilmesinde önemli adımlar atılıyor. Bazı girişimler, çok çeşitli göz rahatsızlıkları için uzaktan teşhis ve konsültasyona olanak tanıyan yapay zeka destekli sanal klinikler geliştiriyor. Göz doktorları, uzak yerlerde bile bağlı teşhis cihazları kullanan yerel sağlık çalışanları ve sağlık görevlileri tarafından çekilen fotoğrafları, videoları ve test sonuçlarını inceleyebiliyor.

Yapay zeka daha sonra yüksek vaka yüklerini verimli bir şekilde yönetmelerine yardımcı oluyor. Bu “tele-oftalmoloji” modeli özellikle göz doktoru sıkıntısı çeken yoksul bölgeler için uygun. Retina cerrahisi ve katarakt ameliyatları gibi önemli tedavilerin, aksi takdirde bu tür bakım hizmetlerine erişimi olmayan çok daha fazla hastaya ulaşmasını sağlar. Yapay zeka, tele-sağlık ile birleştiğinde, dünya çapında göz sağlığı hizmetlerinde artan birikimin ele alınmasında büyük bir rol oynayabilir.

Yapay zeka, hassasiyeti artırarak ve nadir patolojileri yakalayarak teşhise yardımcı olur

Gelişmiş yapay zeka, oftalmik teşhisi iyileştirmek için yeni içgörüler ve açılar ortaya koyuyor. Araştırmacılar, retina taramalarında genellikle insanları atlatan anomalileri veya belirsiz özellikleri tespit edebilen modeller geliştirdiler. Örneğin, YZ araçları nadir görülen patolojik retina dekolmanlarının erken belirtilerini klinik olarak önemli hale gelmeden önce tespit edebilir. YZ ayrıca daha hassastır – drusen birikintileri gibi özellikleri ölçebilir, yaşa bağlı makula dejenerasyonu için risk seviyelerini belirlemeye yardımcı olan boyutları ölçebilir. Bu hassasiyet klinisyenlere yardımcı olur ve tedavi kararlarını etkiler.

Bazı teknolojiler, bir hasta kaydındaki çeşitli testleri birleştirmek ve düzenlemek için yapay zekayı kullanır ve uzmanların yalnızca birine odaklanmış olabileceği kapsamlı bir tanıya ulaşmak için modaliteler arasında kalıplar bulur. YZ’nin büyük hacimli çok modlu verileri durmaksızın analiz etme yeteneği, oftalmolojinin belirli teşhis yönlerinde insan doktorlara göre avantajlar sağlar.

AI, uzman tavsiyesinin sınırlı olduğu durumlarda tedavi rehberliği sağlar

GPT-4 gibi karmaşık yapay zeka modelleri, uzmanlık bilgisini test eden karmaşık oftalmik soruları ele alma yeteneğini çalışmalarla göstermiştir. Bu, bu tür sistemlerin, yetersiz hizmet alan bölgelerdeki veya nadir hastalıkları olan hastalar için hızlı göz bakımı tavsiyesine erişmekte zorlanan genel doktorları destekleyebileceğini göstermektedir. Yapay zeka, kanıta dayalı tedavi kılavuzları önermek veya bir uzmana sevk gerekip gerekmediğini işaretlemek için muazzam bilgi tabanından yararlanacaktır.

Bu, alt uzmanlık hizmetlerinde eksiklikler olan orta gelirli ülkelerde potansiyele sahiptir. Bununla birlikte, klinisyenlerin ve hastaların bilinçli kararlar verebilmeleri için YZ’nin yetenekleri ve sınırlamaları konusunda uygun önlemler ve şeffaflık hayati önem taşıyacaktır. Daha fazla deneyimle, YZ rehberliği, canlı uzman konsültasyonlarının sınırlı olduğu alanlarda tanı ve yönetime yardımcı olma konusunda umut vaat etmektedir.

Yapay Zeka Göz Bakımı ve Oftalmolojiyi Nasıl Dönüştürüyor?
Oftalmoloji sorularına yanıt olarak GPT-3.5 ve GPT-4’ün doğruluğu ve uygunluğu. Beş uzman oftalmolog tarafından 87 FRCOphth Bölüm 2 deneme sınavı sorusuna verilen ChatGPT (GPT-3.5 ve GPT-4 ile güçlendirilmiş) yanıtları için doğruluk (A) ve uygunluk (B) derecelendirmeleri yapılmıştır. Her durumda, GPT-4’ün doğruluğu ve uygunluğu GPT-3.5’ten önemli ölçüde üstündür (Bonferroni düzeltmesi uygulanmış t-testi, p < 0.05). Beş değerlendiricinin tamamından alınan doğruluk (C) ve uygunluk (D) puanları alttaki iki grafikte sunulmuş olup GPT-3.5 (soldaki çubuklar) doğrudan GPT-4 (sağdaki çubuklar) ile karşılaştırılmıştır

Önyargı, hesap verebilirlik ve klinik entegrasyonla ilgili endişeler devam etmektedir

YZ avantajlar getirirken, devam eden araştırmalar modelleri eğitmek için kullanılan verilerdeki potansiyel önyargılar gibi zorlukları ele almayı amaçlamaktadır. Örneğin, örneklerin çoğu belirli nüfus gruplarından geliyorsa, YZ araçları yeterince temsil edilmeyen etnik gruplar için düşük performans gösterebilir. YZ gerçek dünyadaki sağlık hizmeti ortamlarına yaklaştıkça, hassas hasta verilerinin gizliliğini ve güvenliğini sağlamak da çok önemlidir. Düzenleyiciler, kliniklerde YZ performansını izlemek ve sorunları ele almak için stratejilere ihtiyaç duyacaktır.

Hesap verebilirlik belirsizliğini korumaktadır – bir YZ hata yaparsa, yasal sorumluluğun belirlenmesi karmaşık hale gelir. Uzman gözetiminde kademeli tanıtım ve mevcut uygulamalara göre net faydalar gösteren kullanımlara öncelik verilmesi, ileriye dönük dengeli bir yol sunabilir. Genel olarak, uygun kontroller ve kullanıcı merkezli tasarımlarla, YZ, hala alanın özünde olan insan uzmanlığıyla birleştirildiğinde, küresel olarak kaliteli göz bakımına erişimin genişletilmesine büyük ölçüde yardımcı olabilir.

Göz sağlığındaki gelişimi ve entegrasyonu sorumlu bir şekilde ilerlerse, YZ dünya çapında artan talep, adaletsiz erişim ve bakım sunumunun karmaşıklığı sorunlarını çözmek için büyük umut vaat ediyor. Devam eden ilerlemesi, şüphesiz önümüzdeki yıllarda oftalmoloji uygulamalarını ve hastalar için sonuçları dönüştürecektir.

Sıkça Sorulan Sorular

GPT-4 nedir ve göz sorunlarını değerlendirmede doktorlarla nasıl karşılaştırılır?

GPT-4, OpenAI tarafından geliştirilen büyük bir dil modelidir. Cambridge Üniversitesi tarafından yürütülen yakın tarihli bir çalışmada GPT-4, kariyerlerinin farklı aşamalarındaki doktorlara karşı test edildi; bunlar arasında genç doktorlar ve uzman göz doktorları da vardı. Çalışma, GPT-4’ün göz sorunlarını doğru bir şekilde değerlendirme ve tavsiye verme konusunda uzman olmayan doktorlardan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini ortaya koydu.

PT-4 gibi yapay zeka modelleri sağlık çalışanlarının yerini alacak mı?

Çalışmaya katılan araştırmacılar, GPT-4 gibi büyük dil modellerinin sağlık çalışanlarının yerini almasının mümkün olmadığına inanıyor. Ancak, iyi kontrol edilmiş bağlamlarda hastaları triyajlama ve tavsiye, teşhis ve yönetim önerileri sağlama gibi görevlerde yardımcı olarak sağlık hizmetlerini iyileştirme potansiyeline sahiptirler. Amaç, klinik iş akışını geliştirmek ve hasta bakımını iyileştirmektir.

Bu çalışmanın önceki YZ tıbbi çalışmalarından farkı nedir?

Önemli bir fark, bu çalışmanın yalnızca muayene sonuçlarına dayanmak yerine, YZ modellerinin yeteneklerini pratik yapan doktorlarla karşılaştırmasıdır. Doktorların yerinde bilgi ve yetenekleri değerlendirilerek, YZ ve insan klinisyenler arasında adil bir karşılaştırma yapılmıştır. Bu yaklaşım, gerçek dünyadaki tıbbi senaryolarda YZ modellerinin yetenekleri ve sınırlamaları hakkında değerli bilgiler sağlamaktadır.

Kaynak

  • Large language models approach expert-level clinical knowledge and reasoning in ophthalmology: A head-to-head cross-sectional study
  • University Of Cambridge

Forty Two’da Daha Fazla Yapay Zeka Hikayesi 👇

    Bu İçeriği Paylaş
    Pinterest LinkedIn Reddit Bluesky Bağlantıyı Kopyala Yazdır
    BU İÇERİĞE EMOJİYLE TEPKİ VER
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    Yusuf Cinarci
    Jr. Web & SEO Uzmanı
    Takip et:
    Elektrik-Elektronik Mühendisiyim ve Forty Two’nun kurucu ortağıyım. Birçok farklı alanda içerikler üretiyorum. WordPress ve SEO’ya duyduğum ilgiyle başladığım bu yolculukta; hayatın, evrenin ve her şeyin sırrını ararken edindiğim deneyimleri sizlerle paylaşmaya çalışıyorum.
    Önceki İçerik Attack on Titan ‘ın En Güçlü 10 Titanı
    Sonraki İçerik Elon Musk: Yeni Tesla Roadster Uçabilecek!
    Yorum yapılmamış Yorum yapılmamış

    Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

    E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

    Sosyal Medya'da Forty Two

    XTakip et
    PinterestPin
    InstagramTakip et
    LinkedInTakip et
    BlueskyTakip et

    Reklam

    Son Yazılar

    En İyi Biyografi Filmleri: Gerçek Hayatların Epik Dramasını Yaşatan 20 Yapım!
    En İyi Biyografi Filmleri: Gerçek Hayatların Epik Dramasını Yaşatan 20 Yapım!
    Film
    25 Haziran 2025
    Tesla Robotaksi Hizmetini Austin’de Başlattı
    Tesla Robotaksi Hizmetini Austin’de Başlattı
    Elektrikli Araç (EV) Teknoloji
    25 Haziran 2025
    Gemini Video Yükleme Özelliği Tanıtıldı: AI ile Videolarınızı Anında Analiz Edin!
    Gemini Video Yükleme Özelliği Tanıtıldı: AI ile Videolarınızı Anında Analiz Edin!
    Yapay Zeka
    20 Haziran 2025
    Honda’nın Yeniden Kullanılabilir Roketi Testi Başarıyla Tamamlandı: SpaceX’e Rakip mi?"
    Honda’nın Yeniden Kullanılabilir Roketi Testi Başarıyla Tamamlandı: SpaceX’e Rakip mi?
    Uzay
    20 Haziran 2025

    Bunları da Beğenebilirsin!

    OpenAI, ChatGPT İçin Yeni Kodlama Arayüzü Canvas'ı Tanıttı
    Yapay Zeka

    OpenAI, ChatGPT İçin Yeni Kodlama Arayüzü Canvas’ı Tanıttı

    4 Ekim 2024
    Ders Kitapları Canlanıyor: Yapay Zeka Etkileşimli Araçlarla Eğitimde Nasıl Devrim Yaratıyor?
    Yapay Zeka

    Ders Kitapları Canlanıyor: Yapay Zeka Etkileşimli Araçlarla Eğitimde Nasıl Devrim Yaratıyor?

    8 Kasım 2024
    BilimYapay Zeka

    Yapay Zeka Her Parmak İzinin Benzersiz Olmadığını Keşfetti!

    1 Şubat 2024
    İş HayatıYapay Zeka

    10 Şirketten 8’i Üniversiteden Yeni Mezun Olanları İşten Çıkarmayı Planlıyor

    30 Mayıs 2024

    Forty Two ile hayatın, evrenin ve her şeyin sırrını keşfetme yolculuğu.

    • X
    • Instagram
    • LinkedIn
    • Pinterest
    • Bluesky

    Kategoriler

    • Anime/Manga
    • Bilim
    • Dizi
    • Kitap
    • Teknoloji

    Faydalı Linkler

    • Hakkımızda
    • Çerez Politikası
    • Gizlilik Politikası
    • Sponsorluk
    • İletişim

    Son Yazılar

    • En İyi Biyografi Filmleri: Gerçek Hayatların Epik Dramasını Yaşatan 20 Yapım!
    • Tesla Robotaksi Hizmetini Austin’de Başlattı
    • Gemini Video Yükleme Özelliği Tanıtıldı: AI ile Videolarınızı Anında Analiz Edin!

    Tüm Hakları Saklıdır © 2025 Forty Two

    Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
    Şifre

    Parolanızı mı unuttunuz?