Sürekli gelişen yapay zeka (AI) dünyasında, her biri kendine özgü teklifleri ve yetenekleri olan yeni oyuncular sürekli olarak ortaya çıkıyor. Yakın zamanda yapay zeka dünyasını kasıp kavuran bu oyunculardan biri de Groq. Bu yenilikçi yapay zeka aracı, olağanüstü tepki hızı ve GPU’lara olan ihtiyacı ortadan kaldırabilecek çığır açan teknolojisiyle dikkatleri üzerine çekti. Bu blog yazısında Groq ‘un yükselişini, etkileyici performansını ve Elon Musk’ın yapay zeka modeli “Grok “tan farkını inceleyeceğiz.
Groq’un Yükselişi
Groq sahneye çıktı ve halka açık kıyaslama testleri sosyal medya platformu X’te viral hale geldikten sonra hızla bir sansasyon haline geldi. Bu testler, Groq’un popüler AI sohbet robotu ChatGPT‘yi bile geride bırakan olağanüstü hesaplama ve yanıt hızını gösterdi. Kullanıcılar, Groq’un bir saniyeden daha kısa bir sürede yüzlerce kelimeden oluşan gerçeklere dayalı, alıntılanmış yanıtlar üretme yeteneği karşısında hayrete düştüler. Dahası, zamanın büyük bir kısmı cevap üretmek yerine arama yapmak için harcandı ve bu da Groq’un verimliliğini vurguladı.
Groq’un olağanüstü performansının arkasındaki temel faktörlerden biri, özel uygulamaya özel entegre devre (ASIC) çipinde yatıyor. Groq’un arkasındaki ekip bu çipi özellikle büyük dil modelleri (LLM’ler) için geliştirdi ve Groq’un saniyede yaklaşık 500 token üretmesini sağladı. Buna karşılık, ChatGPT-3.5’in halka açık sürümü saniyede yalnızca yaklaşık 40 token üretebiliyor. Hızdaki bu önemli fark Groq’u rakiplerinden ayırıyor.
Groq ‘un Benzersiz Yaklaşımı
Groq’u diğerlerinden ayıran şey, yapay zeka işlemeye yönelik yenilikçi yaklaşımıdır. Grafik işleme birimlerine (GPU’lar) dayanan geleneksel yapay zeka modellerinin aksine, Groq kendi dil işleme birimini (LPU) geliştirmiştir. Bu özel yapım LPU, Groq’un modelini benzersiz bir hız ve verimlilikle çalıştırmasını sağlar. Groq, tescilli donanımını kullanarak, yapay zeka modellerinde tipik olarak kullanılan kıt ve maliyetli GPU’lara olan ihtiyacı ortadan kaldırıyor.
Groq hız testi sonuçları
Groq’un inovasyona olan bağlılığı, LPU’nun gücünü sergileyen yıldırım hızındaki AI Answers Engine’de açıkça görülmektedir. Bu motor saniyenin çok altında bir sürede yanıt üretebiliyor ve bu da onu düşük gecikme gerektiren uygulamalar için oyunun kurallarını değiştiren bir unsur haline getiriyor. İster e-posta oluşturuyor ister yapay zeka sohbet robotlarıyla gerçek zamanlı konuşmalar yapıyor olun, Groq sonuçları hızlı ve sorunsuz bir şekilde sunar.
Groq is serving the fastest responses I've ever seen. We're talking almost 500 T/s!
I did some research on how they're able to do it. Turns out they developed their own hardware that utilize LPUs instead of GPUs. Here's the skinny:
Groq created a novel processing unit known as… pic.twitter.com/mgGK2YGeFp
— Jay Scambler (@JayScambler) February 19, 2024Groq ve Grok: Bir Ayrım
Groq’un Elon Musk’ın yapay zeka modeli “Grok” ile karıştırılmaması gerektiğini belirtmek önemlidir. Her iki isim de kulağa benzer gelse de, YZ dünyasında farklı varlıkları temsil ediyorlar. Groq’un arkasındaki geliştirici olan Groq Inc. bu ismi Musk’ın Grok’u ilgi görmeden çok önce, 2016 yılında ticari marka haline getirdi. Hatta orijinal Groq ekibi, isimlerdeki benzerliği ele alan ve Musk’tan modeli için başka bir isim seçmesini kibarca talep eden bir blog yazısı bile yayınladı.
Groq’un sosyal medyadaki viral başarısına rağmen, ne Musk ne de X’teki Grok sayfası isim benzerliği hakkında yorum yapmadı. Ancak platformdaki kullanıcılar Groq’un LPU modeli ile diğer GPU tabanlı modeller arasında karşılaştırmalar yapmaya başladı. Yapay zeka geliştiricileri arasındaki fikir birliği, Groq’un LPU’sunun geleneksel GPU’lara kıyasla düşük gecikme süresi ve performansta önemli iyileştirmeler sunarak oyunun kurallarını değiştirdiği yönünde.
side by side Groq vs. GPT-3.5, completely different user experience, a game changer for products that require low latency pic.twitter.com/sADBrMKXqm
— Dina Yerlan (@dina_yrl) February 19, 2024Yapay Zeka İşlemenin Geleceği
Groq’un ortaya çıkışı, büyük yapay zeka geliştiricilerinin yalnızca Nvidia’nın modellerine güvenmek yerine alternatifler aradığı bir döneme denk geliyor. Örneğin OpenAI’nin, ürünleriyle ilgili ölçeklendirme sorunlarının üstesinden gelmeyi amaçlayarak kendi çipini geliştirmek için trilyonlarca dolar fon aradığı bildiriliyor. Groq’un başarısı, yapay zeka şirketlerinin kendi özel ihtiyaçlarına göre tasarlanmış şirket içi çipler geliştirme eğiliminin arttığını gösteriyor.
Groq is a Radically Different kind of AI architecture
Among the new crop of AI chip startups, Groq stands out with a radically different approach centered around its compiler technology for optimizing a minimalist yet high-performance architecture. Groq's secret sauce is this… pic.twitter.com/Z70sihHNbx
— Carlos E. Perez (@IntuitMachine) February 20, 2024Groq, yapay zeka sektöründe dalga yaratmaya devam ederken, geleneksel GPU tabanlı modellere cazip bir alternatif sunuyor. Özellikle LLM’ler için tasarlanan özel yapım LPU’ları benzersiz hız ve verimlilik sunuyor. Groq, ışık hızındaki AI Answers Engine ve yeniliğe olan bağlılığıyla, AI teknolojileriyle etkileşim şeklimizde devrim yaratmaya hazırlanıyor.
Sık Sorulan Sorular
Groq olağanüstü hızına nasıl ulaşıyor?
Groq olağanüstü hızına, büyük dil modellerini (LLM’ler) çalıştırmak için özel olarak tasarlanmış özel yapım dil işleme birimi (LPU) sayesinde ulaşır. Bu donanım optimizasyonu, Groq’un geleneksel GPU tabanlı modellerden daha iyi performans göstermesini sağlar.
Groq’u Elon Musk’ın yapay zeka modeli Grok’tan ayıran nedir?
İsimleri kulağa benzer gelse de, Groq ve Grok yapay zeka dünyasında ayrı varlıklardır. Groq, Musk’ın Grok’undan önce, 2016 yılında adını ticari marka haline getirdi. Orijinal Groq ekibi Musk’tan modeli için başka bir isim seçmesini kibarca talep etti.
Groq’un LPU’su GPU’larla nasıl karşılaştırılır?
Groq’un LPU’su, doğal dil, müzik ve kod gibi veri dizilerini olağanüstü hız ve verimlilikle işlemek için tasarlanmıştır. Genel amaçlı işlemciler olan GPU’ların aksine, Groq’un LPU’su dil işleme görevleri için özel olarak tasarlanmıştır, bu da düşük gecikme süresi ve performansta önemli gelişmeler sağlar.
Diğer yapay zeka geliştiricileri özel donanım çözümlerini araştırıyor mu?
Evet, birçok yapay zeka geliştiricisi ölçeklendirme sorunlarının üstesinden gelmek ve mevcut GPU modellerine olan bağımlılığı azaltmak için şirket içi çiplerin geliştirilmesini araştırıyor. Örneğin OpenAI, kendi çipini geliştirmek ve ürün tekliflerini geliştirmek için aktif olarak fon arıyor.
Groq gelecekte yapay zeka uygulamalarına nasıl fayda sağlayabilir?
Groq’un özel donanımı ve ışık hızındaki AI Answers Engine, gerçek zamanlı yanıtlar ve düşük gecikme süresi gerektiren uygulamalar için umut verici bir çözüm sunuyor. Müşteri hizmetleri, sanal asistanlar ve veri analizi dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde devrim yaratma potansiyeline sahiptir.
